当下用户对自动驾驶汽车的需求是存在的，而且对 L3/L4/L5 级别自动驾驶汽车有一定的期待，但的安全性原因，用户主流需求依旧是 L2 级的自动驾驶车辆。由于乘用车市场体量大，用户换车的周期长，且用户在换车时存在购买升级的现象，不一样级别的自动驾驶汽车在每个阶段都存在对应的用户需求，需求越大那么对自动驾驶的技术会提出更高的要求。

完全自动驾驶，大家也或多或少了解，即通过给汽车配备一定的智能软件，还有像雷达、 车载传感器、摄像头、GPS等感应设备，实现自主安全的驾驶，安全并高效的到达目的地，且没有交通事故。

完全自动驾驶的核心功能是实现汽车的自动驾驶功能，则脱离油门的踏板就能让驾驶员通过上位机发出的理想速度去行驶。 使得驾驶员能脱离制动系统、油门踏板、换挡装置、转向系统等，汽车自动达到、加减速、起步、停车、换挡的功能。

虽然它给用户带来机械性、固定性、现实性的释放，然而车辆的无人驾驶技术应用也带来很多法律、道德难题。比如2021年特斯拉的“刹车门”事件，引发大家高度关注特斯拉自动驾驶系统。

这个出事的原因，一方面是感知系统判断的问题，还有就是传导到决策系统后处理的问题，虽然自动驾驶系统的决策系统在数据处理方面的能力非常厉害，然而自动驾驶算法还是不如用户的丰富经验、判断能力，另外就是自动驾驶的学习能力需要一直进行训练、强化，尤其在城市路段中的一些静止的物体，识别能力、数据处理能力会出现局限性，那需要无数次的训练强化系统与硬件的突破，那比较依赖设计师的水准，一旦设计师的三观出现问题，可能加入偏激处理的可能性。

由于需要强悍的感知系统、高精度的定位、决策、控制等技术，技术本身的安全性也要被保护。比如需要保证传感器数据的精确性，预防系统出现故障等问题。

综上所述，车辆无人驾驶技术的人工智能程序即使可以弥补人类的局限性，然而根本上依旧是是人类的创造设计，加入的是人类为主的价值观念，非真正的人工智能程序。

尽管它可以代替人作出了一定的操作、道德举动等，那么你也得懂基本的开车技巧、技能，打个比方，IT、金融、工程师、财务、人工智能等工作，虽然大家都是坐那上班，那你不具备相关的知识，你能拿稳这份薪水？这背后的原因还是，你的专业相关、学历背景、完善的知识体系等。

那当你的自动驾驶的车辆，出现需要人为介入的时候，你没有考过驾照，完全不知道脚上哪个是刹车、哪个是油门，也不知道方向盘要打几圈去避让物体、人、动物，那不得出各种交通事故。

你得懂得科目1的理论知识、科目2的考试内容（坡道定点停车与起步、曲线行驶、侧方停车、倒车入库、直角转弯）、科目3的路考（超车和变道等内容）、科目4的理论（安全文明驾驶常识考试）