XX万内最好的车，这似乎已经成为车企在宣传时的一个新格式，就连刚进入造车领域的小米汽车想，也很快入乡随俗。日前，雷军就表示“小米SU7是50万以内最好开的轿车”。对此，我们不妨较真一下。且不说50万元以内的所有车型。就聊小米的老对手华为，在预计价位类似，且产品定位接近的情况下，小米SU7的操控就一定能超过华为背书的智界S7吗？

小米SU7与智界S7可以说是非常像，比如说两台车都是车长接近5米，轴距达到或者接近3米，甚至两台车的宽度都是完全一致的。带来的结果是，两款车的轴长比也是伯仲之间。理论上能够在高速直线驾驶中，带来更好的稳定性。另外，小米SU7和智界S7都宣传自己的产品前后配重接近50比50。再结合一个小细节，两台车的前舱布局中，都非常注重把零部件向前轴后侧布局。客观上也会有利于前后配重的标定。总之，在与操控相关的车身设计中，小米SU7与智界S7的相似度非常高。

如果非要选一个存在较大差距的地方，那可能就是高度。或者延伸下来说，就是车辆重心。这部分，小米SU7着重宣传了自身的重心低至443mm。由于重心值并不是车企习惯性公布的数据，所以智界S7并没有对应的参数对比。但如果只看车身高度，在都是四驱版本的情况下，智界S7确实要比小米SU7高了21mm。当然，这并不能明确佐证小米SU7的重心就一定更低。

至于对操控影响最大的底盘悬架部分，小米SU7与智界S7几乎也是玩大家来找茬的水准。前双叉臂、后五连杆，而且前悬架采用双球节、虚拟主销设计。先说前悬架，双叉臂本就是注重操控的中高端车型专属。进入新能源时代后，由于车辆的配重增加，悬架结构几乎普遍比燃油时代强化了一个级别。而为了保证操控的灵敏程度，以及悬架对抗波动的能力。双球节这一曾经被宝马和保时捷，拿来优化麦弗逊的技术，被用在了双叉臂身上。这就有点类似奥迪在前悬架上采用五连杆结构，即将原本的单根支臂，拆分成两根连杆，以获得更好的稳定性与轮胎抓地力。

而前悬架对虚拟主销的应用，也延伸到了后悬架身上。小米SU7与智界S7都选择了较为传统的标准五连杆后悬架结构，而不是多见于注重性能的新能源车上的那套H臂多连杆结构。五连杆与H臂多连杆，都可以兼容后桥大马力电机。在有电四驱，或者大马力后驱的情况下，两者几乎是必然的选择。但标准五连杆的调校灵活性要比H臂多连杆更高，后者倒更像是追求纯粹驾驶的产物。而五连杆在平衡操控、灵活性和舒适性方面，有着更大的潜力。小米SU7与智界S7虽说都是注重操控类的轿车设计，但它们显然并不会追求极端。

我们还不能忘记，小米SU7与智界S7都配备有空气悬架和CDC可变阻尼减振器。硬件的加入，放大了车辆底盘的调校上限。不过两者都需要更多依赖主动感知硬件，以及之后的算法积累。也就是通过感知路况，或者地图导航信息，然后依靠空气悬架和可变阻尼减振器，来提前调整悬架的表现。在算法这块，华为背书的智界S7，以及其它车型，已经率先拿出了阶段性成绩单。而小米汽车这部分，由于小米SU7是第一款车型，所以还需要等待最终的结果。

但在性能部分，小米SU7绝对算是抢占了先手。如果说在前轴用异步电机拉出大马力，属于没啥技术含量的事情。那么仅看后轴电机，小米SU7仍然解锁出了275kW的最大功率，以及500N·m的最大扭矩。而智界S7的后桥电机最大功率，统一为215kW。其实在转速方面，智界S7搭载的华为电机，最高可以达到22000转。这一成绩要比小米的V6s电机还要多1000转。而华为也表示过，其电机现阶段可以做到25000转，只是暂时“封印”了一部分。

转速基本没有太大差距，电压平台也都是800V，但功率部分，小米SU7却表现明显更优。这就说明小米汽车使用的驱动电机，在设计、材料和工艺方面，或许与华为的驱动电机有差异，比如使用更大的定子，以及定子绕组差异等等。其实这一差异，在现阶段更像是大力出奇迹的感觉。而小米与华为在驱动电机上的技术路线或许也相当接近。首先，更高转速是两家企业制造电机的共同追求。而在实现这个目标的前提下，诸如特斯拉的碳纤维路线，并不在考虑范围。小米与华为现阶段都热衷于使用高强度硅钢片等新材料，来保证更高转速下的运转稳定性与电机强度。所以，未来我们或许会看到，小米汽车与华为智选旗下产品，会在电机功率，以及背后的能耗、成本控制等方面，持续竞争的场景。

至于现阶段性能差异体现最明显的地方，就在加速能力部分。小米SU7的零百加速达到了2.78秒，而智界S7在车重略轻一点的情况下，零百加速成绩为3.3秒。虽然性能来到这个级别，快一点、慢一点，在体感上的差异，并不会那么大。但如果要讨论“最好开”这个话题，评价标准苛刻一点也理所应当。

总之，小米SU7在操控部分的设计、硬件，甚至是技术方向等方面，都与先发的，有华为技术背书的智界S7非常相似。现阶段性能上的优势，当然为小米SU7争取到了先手的机会。但想要做“50万以内最好开的轿车”，或者说至少在操控上要胜过智界S7。小米汽车的硬件调校与软件算法的能力，还需要得到市场的验证才行。