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魏建军直播测试无图全场景NOA 行驶顺畅堪比老司机

AM车镜

38465 2024-04-16

现在的汽车正处于高速发展,特别是车辆的智能化方面,发展势头更是迅猛。作为智能化的重要部分,车辆的辅助驾驶,是各家车企重点发力的一项技术,并且也都取得不错的成绩。特别是城市NOA更是辅助驾驶的一大亮点。但是,现在消费者对于城市NOA功能还是停留在“不好用”“不安全”和“不敢用”的阶段。

长城汽车为了打消消费者对城市NOA技术的不信任,长城汽车董事长魏建军,4月15日在河北省保定市通过全程直播的方式,来为消费者诠释长城汽车在城市NOA方面的先进技术实力。

保定老城区 测试无图全场景NOA

河北保定可以说是我们国内二三线城市的代表,相比一线城市,保定的街道小了很多,车辆需要面对的交通环境更加复杂多变。但是基于长城汽车强大的技术实力,在直播当中,长城汽车董事长魏建军亲自驾车,从长城汽车的保定工厂出发,行驶到保定市区火车站和老城区等最繁华地段,长城汽车的全场景NOA都是游刃有余地通过考验,全程零失误,并且,长城汽车的全场景NOA处理突发状况,也是堪比我这个十年老司机。

当车辆行驶在具有较大角度的直行十字路口和一些非标的红绿灯时,长城汽车的全场景NOA都可以精准地识别信号灯的变化,还可以根据车辆的状态和道路环境,自主决策车辆是否通行,怎么通行。并且,长城汽车的全场景NOA的识别距离可以达到150米,从而让车辆安全平稳通过各种路口。

基于长城汽车的全场景NOA超远的识别距离,当车辆行驶在老城区时,系统可以精准地识别道路上的车辆、行人和非机动车等动态物品,从而提前做出规划,让车辆的行驶更加丝滑顺畅。除了可以识别动态物品,长城汽车全场景NOA还可以精准地识别道路上的锥桶、施工铁板围墙、三角警示牌等静止障碍物,再通过车辆超高的算力,来决定接下来车辆是在同向车道绕行,还是借对向车道完成压线绕行,让车辆在确保安全的前提下快速通行。

行驶在老城区,相信大多少司机都经历过,道路中间的标线不清晰,甚至有些车流量多的地方看不到中间的标线(原因是车流量大,标线磨没有了),这个问题就非常考验城市NOA的技术实力和算力了。通过观看直播我们发现,长城汽车的全场景NOA一直对于地上的标线识别得非常精准,即使是没有标线的老城区,系统也会根据前车或车道宽度模拟出车道两侧边缘,从而让车辆的行驶更流畅。

最新一代智能驾驶系统Coffee Pilot Ultra

通过魏建军董事长的这场直播,也让长城汽车最新一代、最强能力的智能驾驶系统——Coffee Pilot Ultra(简称CP Ultra)正式亮相。长城汽车这套CP Ultra系统的NOA辅助驾驶和大家熟知的基于高精地图的城市NOA不同,长城汽车是基于Orin-X的高算力域控平台,再搭配上车辆的1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达的高感知硬件,让车辆具备全方位的感知能力,从而让车辆具备无图全场景NOA功能。简单地说就是,只要你给车辆规划好路线,不要说是高速和一线城市的NOA辅助驾驶,即使是三、四线,哪怕是乡村道路,长城汽车最新的CP Ultra系统都可以实现全场景的辅助驾驶,彻底告别长途驾驶带来疲劳感。

CP Ultra系统除了具有NOA辅助驾驶,它还支持记忆泊车、自动泊车、循迹倒车等功能,其中,自动泊车支持200种车位,车位识别成功率达到98%,泊车成功率达到98%。记忆泊车功能,则支持跨楼层和地面车位操作,而且记忆的行驶距离最高可以支持3公里,记忆路线可以储存100条。循迹倒车最高可以支持100米的原路退回,这个记忆距离处于行业领先水平,彻底解决车辆停车难、倒车烦的困境。

长城汽车CP Ultra系统之所以有这么强的无图全场景NOA功能,是离不开长城汽车自研的国内首个已经上车的一体化智驾大模型——SEE,其中,S是Safety代表安全、E是Efficiency代表高效、最后一个E是Experienced代表体验,SEE一体化智驾大模型具备深度学习能力,通过长期的投喂数据,让系统持续进化,让车辆的驾驶风格无限接近人类老司机,从而为接下来L3级甚至L4智能驾驶做准备。

AM车镜总结:

长城汽车董事长魏建军的这场直播测试,不仅是长城汽车对无图全场景NOA功能的一次展示,更是让我们看到了长城汽车在智能驾驶领先的技术,并且,也让我们看到长城汽车在技术安全上的重视,就像魏建军董事长在直播时说的那样:“汽车安全无小事,安全永远是第一位。我们要有更严肃的态度,更充分的准备,敢于挑战复杂的场景,不能把用户当小白鼠,要让用户使用起来更加放心”。所以,长城汽车作为国内头部的自主品牌,有着非常强的担当,始终把用户的安全感放在第一位,再加上长城汽车强大的产品实力和技术储备,我们相信长城汽车未来会越来越强大。


声明:本文由车市号作者撰写,仅代表个人观点,不代表网上车市。文中部分图片来源网络,感谢原作者。

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