作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪

车东西3月29日消息，日前，阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强在在电动汽车百人会2025年会上接受了多家媒体的联合采访。

本次采访聚焦AI技术对汽车产业的深度赋能，探讨了阿里云在行业中的定位、车企智能化转型的挑战与机遇，以及全球化背景下的数据合规等核心议题。

李强表示，阿里云始终以“水电煤”为使命，致力于通过高效、绿色、低成本的云服务，为全球企业提供算力基础设施支持。

在汽车行业，算力正成为继“马力”“电力”后的新核心驱动力，支撑自动驾驶、智能座舱等场景的创新。

此外，他强调了车企自研与生态协同并存的必要性，并分享了阿里云助力车企出海及保障数据安全的实践经验。

本次采访中，李强多次强调“算力冗余”对创新的重要性，并指出中国车企需加速构建全球化能力。随着AI深度融入汽车产业，阿里云作为“水电煤”提供者，正通过技术赋能与生态协同，推动行业迈向智能化与全球化新阶段。

编辑

▲阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强

1、阿里云如何定义“水电煤”的定位？这对AI汽车行业有何意义？

李强：阿里云的使命是将算力像水电一样高效、绿色地传递到全球每个角落。若仅局限于区域服务，“公司应关掉”，这是王坚博士的核心理念。

汽车行业正从“马力”“电力”转向“算力时代”。云端与车端算力协同是关键——云端支持大模型训练与长延时任务，车端满足低延时需求。例如，未来机器人或飞行汽车需依赖云端算力调配。

作为基础设施，阿里云希望成为车企智能化转型的底层支撑，降低创新门槛，推动全行业效率提升。

2、车企自研与第三方供应商如何共生？生态关系将如何演变？

李强：当前没有车企能完全脱离供应商实现闭环，自研与采购方案并存是主流。例如，部分车企选择自研核心算法，同时采购第三方解决方案补充产品线。

自研与供应商方案形成正向竞争。第三方需证明其成本与体验优势，车企自研团队则需加速迭代以保持竞争力。这种“百花齐放”的格局将推动行业技术快速进步。

通过提供算力基础设施，支持车企与供应商高效试错，例如为车企提供冗余算力，降低创新成本。

3、车企出海面临数据合规挑战，阿里云如何提供支持？

李强解答阿里云自2014年起在新加坡、法兰克福等地建设数据中心，并协同菜鸟、高德等生态企业深耕海外合规，积累十年经验。车企可依托阿里云“一套技术栈”实现全球统一管理，降低成本。

阿里云严格遵循《网络安全法》《个人信息保护法》及海外当地法规，例如通过“灵动数据库”技术优化车联网部署，帮助车企数据存储成本降低20%。

在数据利用与隐私保护间，阿里云采取“合规先行”策略，辅助车企设计符合多国法规的系统，同时通过加密、权限管理等技术手段保障用户数据安全。