千寻位置是全球领先的时空智能科技公司，成立于 2015 年 8 月。公司基于北斗卫星系统（兼容 GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍布全球的 5000 多座 GNSS 星基/地基增强站，自主研发的定位算法、芯片及大规模互联网服务平台，为用户提供厘米级定定位等服务。

成立十年的千寻位置正以时空智能技术重构全球定位生态。在北斗卫星系统与自主算法加持下，这家由中国兵器工业集团与阿里巴巴共同孵化的科技企业，已实现从厘米级定位到"云芯一体"全栈能力的跨越。

日前，千寻位置CEO陈金培在2025中国电动汽车百人会论坛接受了媒体采访。据了解，截至2024年，千寻位置其时空智能服务覆盖全球，累计接入终端23亿台，为60余款智能驾驶车型提供高阶辅助驾驶支持。在杭州"具身智能六小龙"与全球车企的智能化进程中，千寻位置正扮演着不可或缺的数字底座角色。

以下为陈金培和智驾网在内的媒体对话实录，经整理，有删减：

问：具身智能领域对时空智能有何特殊需求？

陈金培：具身机器人对时空智能是刚性需求。我们为机器狗等设备提供"时空智能盒子"，将芯片模组与开发套件深度集成。这个方案能将全球时空智能服务转化为机器人的基础能力支撑，就像为智能汽车安装数字神经。目前我们正与杭州具身智能创新企业合作，未来这项能力有望成为机器人标配。

问：如何解决智能交通中的数据隐私与跨境合规难题？

陈金培：我们构建了"可用不可见"的三重防护体系：首先数据采集仅限时空维度，不涉及用户属性；其次建立分布式数据中心，中国数据境内处理，欧洲、东南亚数据本地化存储；最后采用区块链技术实现数据溯源，满足各国GDPR等法规要求。目前已在30个国家通过数据安全认证。

问：与车企的合作深度能达到什么程度？

陈金培：以某头部新势力为例，我们不仅提供定位服务，更将芯片模组深度嵌入其电子架构。通过"云芯一体化"方案，实现动态厘米级定位与10^-7完好性标准——这相当于航空级安全水平。这种深度协同使该品牌的城市NOA系统误判率降低92%，为L4级自动驾驶铺平道路。目前我们与75%具备L2+能力的车企建立了战略级合作。

问：高精地图弱化是否影响业务？车企合作覆盖率如何？

陈金培：这反而带来新机遇。当车企转向"轻地图+端到端"模式时，实时三维建模对高精定位需求激增。我们正与某自动驾驶公司合作VLM（视觉语言模型）项目，通过时空智能校准，使其建图效率提升3倍。目前国内前20大新能源品牌中，18家采用我们的服务，在量产高阶智驾车型中占比超75%。

同时，千寻位置打造的"时空智能全球通"已形成三大技术壁垒：

1）星地一体：通过5000+增强站实现卫星信号全域纠偏

2）多源融合：整合激光雷达、摄像头等300+传感器数据

3）量子加密：授时系统达到纳秒级精度，支撑车路云协同

在低空经济领域，其技术已应用于深圳2000架物流无人机集群，实现厘米级航迹控制；智慧城市方面，为上海临港数字孪生体提供毫秒级时空同步，支撑50万辆车的实时交通推演。随着L3法规破冰，这家隐形冠军正从技术供应商向智能生态构建者进化。

问：现在尤其是在国际市场，在车路协同领域，千寻是怎么解决数据的问题和海外本地化的数据？

陈金培：今天我们提供的服务，刚刚讲了，包括车路协同，我们主要是给像一些路侧的设备跟单元能够提供车，因为它最后要协同起来，统一的时空基准，通过统一的时空基准，我们讲车同轨，书同文，要在同一个时空基准之下所有数据流动才有了基本的沟通标准，我们主要提供这方面的能力。

在这个能力之上真正产生的车端的很多跟行为相关的数据，今天也不在千寻这个地方，是在很多的车企那里，我们是相对底层一些的。

问：再请教一个问题，我们现在所有的客户里面，客户和客户之间提供的方案差异性多大？如果现在再新开发一个客户，在原来的方案基础上有多少工作是需要定制，大概占什么比例？

陈金培：第一个，客户对精准、安全、可靠性的要求会有不同，比如今天是一辆智能驾驶汽车和一个其他的比如自行车，我们也服务很多共享单车，可能会不一样。

第二个，因为这个能力会跟汽车本身硬件有关，比如不同的车厂选用的硬件设备，包括像天线，这些不一样，就会对我们服务适配性不同，我们要做一部分工作去进行这样的适配和联调，以确保在他的这个硬件基础上做到最好。

当然，以前这个工作工作量很大，我们几年前千寻自己推出我们整套的软硬一体和云端一体的套件，这样就会大幅度减少车企的适配过程，他选用很多不同的硬件，我们就提供一套最佳实践下面的硬件，适配他这个车软硬件一体的配置方案，这样整个的适配过程就会从以前比如五六个月，大幅缩减到几周，对他整车开发帮助还是蛮大的。

我们以前几乎适配这个市场上所有跟时空传感器相关的芯片、模组和天线，把所有知识我们都沉淀下来，提炼成为我们的最佳实践软硬一体方案，我们自己的芯片、模组在车里面也开始规模性量产。