当地时间3月17日，在美国圣何塞的NVIDIA GTC 2026大会上，吉利汽车集团CTO李传海带来了一项看似“软件层面”的官宣：与NVIDIA的合作从智能驾驶算力供应，全面升级至物理AI、企业AI与工业AI三大维度的战略协同。

但这并非一场普通的供应商表彰大会。在这场被称为“AI界春晚”的盛会上，吉利不仅秀出了舱驾融合的终极形态——超级智能体“Eva”，更向外界展示了传统车企在AI时代的一条差异化生存路径。

从“反应快”到“想得深”：物理AI的博弈

如果将去年的AI汽车竞赛聚焦于“城区智驾开城速度”，那么2026年的关键词已然切换为“物理AI”的落地。

吉利在此次大会上抛出的核心王牌是世界行为模型。与传统的自动驾驶仅关注“车-路”关系不同，吉利的WAM试图构建一个具备自我反思与进化能力的“整车大脑”。

在与NVIDIA的合作中，这种进化体现为一种深度的工具链整合。千里浩瀚G-ASD系统不仅集成了NVIDIA Cosmos用于仿真验证，更引入了Alpamayo和NuRec以提升算法效率。这传递了一个关键信号：在算力卷至1400TOPS之后，车企的下一个战场是“合成数据”的生产效率与“世界模型”的泛化能力。
吉利与NVIDIA的合作深化，本质上是从“硬件选型”走向“技术合伙”。当大多数新势力还在使用英伟达Orin芯片进行规控运算时，吉利已经开始利用NVIDIA的全栈AI超算平台和Nemotron大模型来训练自己的“世界观”。这种合作深度的差异，将直接导致两年后的产品代差——前者造出的是“反应更快的车”，后者孕育的是“理解世界的司机”。

舱驾融合的终局：超级Eva不只是语音助手

此次发布会最引人瞩目的量产落地，莫过于极氪8X将首发搭载超级Eva+G-ASD 4.0。

官方给出的场景极具画面感：“带我去接孩子放学，顺便帮我找一家麦当劳，5点我要到学校。”在这个指令下，车辆自主规划路线、途径点、启动智驾并完成泊车。

这背后是吉利对“舱驾融合”的重新定义。以往行业常说的“舱驾融合”多指通过高算力芯片实现仪表、中控与智驾的算力共享，属于硬件层面的整合。而吉利此次展示的，是AI Agent层面的融合。

超级Eva负责“想”，它拥有端到端语音语义一体化模型，能理解模糊意图并拆解任务；千里浩瀚G-ASD负责“动”，凭借1000亿级参数的云端多模态模型和海量驾驶数据执行物理操作。
值得玩味的是“记忆”与“规划”能力的引入。Eva的记忆架构分为短期记忆和长期记忆。这意味着，汽车正在从“被动执行工具”进化为“主动服务的伙伴”。当特斯拉还在试图通过纯视觉解构道路，吉利已经开始用大模型解构车主的生活。“对话式舱驾”的本质，是将人从“操作者”解放为“指令者”，这或许是人机交互史上比从按键到触屏更具颠覆性的一跃。

吉利的“AI生态观”：不做封闭的全栈

在业内普遍信奉“全栈自研”的当下，吉利在此次GTC上展现的姿态极为开放。

除了与NVIDIA的深度捆绑，吉利还拉上了阶跃星辰、千里科技以及联发科。李传海明确表示，吉利不做封闭全栈，而是专注定义系统架构与体验基准。
这种“搭台唱戏”的模式，实际上是对汽车智能化长尾特性的精准回应。智能汽车的竞争已不仅是代码数量的比拼，更是生态资源的整合能力。吉利通过开放底层接口，让阶跃星辰做大模型、让千里科技做智驾、让英伟达做算力底座，自己则扮演“总设计师”角色。这种模式的优势在于抗风险能力和迭代速度——它不押注单一技术路线，而是让所有生态伙伴在吉利的“整车大脑”框架下赛马。

写在最后：

从GTC 2026回望，汽车工业的变革正进入深水区。当极氪8X将首发搭载这颗“舱驾融合”的智慧心脏，我们看到的不仅是一款新车的上市，更是一个传统巨头向“AI组织”全面转型的缩影。

吉利的这一步，或许正在回答那个终极问题：当汽车学会了思考和记忆，我们与它的关系，将走向何方？