“同质化竞争”，并不会因为新车型大幅增多而减少。

3月19日，J.D.Power|君迪在马年的首场重头戏，并不是权威数据发布，而是先集中了汽车主机厂、科技企业和研究机构的专家，来了一场持续全天的“脑波激荡”：《J.D.Power中国年度论坛暨颁奖典礼》之“私享会—产品定义创新”。

论坛相关话题从AI技术、智能座舱，一直延伸到汽车企业出海……都是汽车相关企业最关心的重磅命题，但汇聚到一起，主题莫过于“同质化竞争严重”，AI时代该怎样去锁定用户？

“同质化竞争”，伴随着汽车行业发展至今，其实也是个碰运气的难题——可能偶尔有品牌悉心打磨的产品，恰好符合了更多用户的胃口，于是成为了爆款。而到了当下，想成为爆款变得越来越难，为什么呢？

J.D.Power中国区汽车产品力解决方案事业部总经理王甡，开场时就给出了一组数据：当前，中国汽车市场在售车型总量，已经逼近1300款，且每年新增的新能源车型超过百款（小编个人感觉每年包括年款、改款、全新车型累计要超过200款以上），在如此庞大的体量之下，“传统意义上的品类创新空间正在快速收窄。”

此话无需专业人士解读，也非常容易理解：全球车型数量最多的汽车市场，要想让一款新车“一炮走红”，难度实在不小。

王甡提到：“依赖对标竞品的开发模式也面临巨大挑战，今天定义的爆款方向，等到产品上市时，市场可能已经涌现出数百款新车，原有定位随时可能被稀释甚至失效。”

他说：“在全新的行业环境下，产品定义必须遵循一套更稳健的逻辑：先定义人群，再定义场景，进而拆解体验，最后落地到功能，其中体验才是核心，而不是单纯堆砌配置。他强调，过去产品设计、用户认知、营销传播常常出现三段脱节的问题，而破解这一问题的关键，在于数据与用户声音（VOC）的闭环应用。

J.D. Power 通过年度联合研究、精准用户调研、车企实时用车数据与反馈形成完整体系，让产品定义从经验驱动转向可量化、可验证、可追踪的科学决策。他同时提到，当下用户的购车逻辑已经发生根本改变，从过去“我想要哪一台好车”转向“不买哪一台会失去什么”，用户会在机会成本中选择更高频、更高价值、更高感知的体验，这也要求企业把人群、场景、行为路径拆解得足够细致，才能真正找到杀手锏级卖点、溢价体验、促单场景”

其实，王甡的说法，就是汽车企业面对的“用户”，需要用科学的方式进行更加精细化定位，即原有的延时、粗犷的用户人群画像模式，已经过时。

绝大多数车企，现在都在说“用户定义产品”。但究竟用户有多少不同？J.D.Power中国市场研究与数据洞察事业部总经理袁嘉颖，一针见血指出了问题所在：“过去十五年里，行业一直在使用高度相似的人群画像方法，通过年龄、城市、收入、家庭结构、价值观等维度，最终得出年轻家庭、都市白领、实用主义者等高度趋同的标签。这类标签颗粒度粗、重合度高，看似完整，却无法真正指导产品定义，传统统计模型生成的画像更像是盲人摸象，同样被归类为实用主义者的用户，有人追求省油，有人看重空间，有人需要更多配置，但传统方法会把他们全部归为一类，最终导致产品定义出现偏差。”

AI技术，正在改变这一现状。袁嘉颖提到：“AI带来的不仅是更精准的人群划分，更是动态、连续、可闭环的用户研究体系。人群从过去五六类粗颗粒标签，细化到十类左右的鲜活用户故事，并且可以在车型上市后，用真实购车数据回流校正最初定义，解释为什么原本瞄准年轻人，最终购买者却是另一类群体。”

对于AI技术，不仅是J.D.Power在关注，几乎来到论坛现场的汽车企业、科技公司的嘉宾，也都无一例外提到了AI科技与具身智能，而且每个人对技术应用和前景的理解也有所不同。

AI技术是当下的热点话题，但AI科技应用前景不仅广泛，而且“深浅未知”，所以对于汽车企业来说，AI技术的应用也会从产品自身到产品开发全领域广泛展开。

而对于J.D.Power这样的权威调研机构来说，AI技术叠加J.D.Power的深度调研和大模型计算，无疑是破解“同质化”，打造爆款产品的一个良好开端。整个论坛，专业人士们讨论了很多话题，但无论是精准定位用户，还是海外市场拓展，所有的话题其实都回到了起点——茫茫人海、千款新车之中，究竟如何去定位自己的用户，并真正以用户定义产品呢？

作者：刘隽刚