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让智驾飞入寻常百姓家,就是地平线的愿景

童济仁汽车评论

26320 2024-05-07

“征程所向,向高而行”,这是地平线本次发布会的标语。虽然直到今日,依旧有不少网友和消费者质疑智驾的意义,但智驾已然是智能电动车毋庸置疑的未来发展道路。

至于消除这些声音的方式,那就是让智驾变得更好用、成本更低,所有人都可以用上好用的智驾,让所有人都能感受到好智驾所带来的价值。而这也正是本次发布的征程6系列芯片的目的。


要性能,更要控成本


在智驾发展初期,我们曾经历过堆硬件、拼算力、数激光雷达数量的时期,但事实证明,硬件上的军备竞赛并不符合智驾的发展路线。如何用更低的成本造出一套好用的智驾,如何让更多车有预算搭载它们,成为了近期智驾发展的主旋律。这也是为何我们会看到轻地图、轻算力、纯视觉等发展路线。

而地平线的解决方案便是,高度的软硬件结合。

地平线认为,智驾系统将经历从可用、好用到爱用的三个发展阶段。而当下以实现量产的高阶智驾系统,尤其是城区高阶智驾,仍在努力达到“可用”的标准。从可用、好用到爱用,是对软硬结合系统能力的综合考验,不仅要求前瞻软件算法的深厚积累与应用,也考验软件与硬件协同的量产效率。

“从PC到移动互联网,软硬结合在每一次产业变革中都发挥着关键技术价值。面向智能驾驶时代,软硬结合同样是通往终局,实现价值普惠的必要路径。”对于素有“披着硬件外衣的软件算法公司”之称的地平线来说,这正是它们的强项。2016年提出自动驾驶端到端的演进理念;2022年提出自动驾驶感知端到端算法Sparse4D;2023年公开发表端到端自动驾驶大模型UniAD论文。

如今,地平线已经研制了专为大参数Transformer而生的新一代智能计算架构BPU纳什,以高度的软硬协同带来领先的计算效率。

“以软件为牵引、硬件为驱动,打造出面向全场景、全生态的软硬结合智能驾驶系统,并以极致的开放打造极致的效率。”地平线创始人兼CEO余凯博士的这句话,在全新的征程6系列芯片上彻底得到了展现。


“总有一款适合你”


产品研发从单点式向系列化跃迁,这是征程6系列芯片对于地平线最大的意义。面向不同定位的车型与不同的智能驾驶场景,地平线共推出了六款芯片,以提供兼顾性能与成本的最优解。

面向低阶智驾市场,地平线选择了极致性价比路线,推出了更为注重主动安全方面的征程6B芯片。且基于征程6B,地平线也联合索尼发布全球首款1700万高性能前视感知方案,让主动安全更远、更广、更清晰。

面向中阶智驾市场,地平线分别针对城区性价比方案与极致高速NOA体验推出了征程6M与6E两款芯片,并提供符合AEC-Q104车规标准的SiP模组和Matrix 6域控参考设计,以超高集成度实现更低的功耗和更优的系统成本。

面向高阶智驾市场,地平线推出了专为新一代全场景智能驾驶而生的征程6P芯片,在集成度、算力、效率、处理能力、接入能力以及安全等六大方面均点满了科技树。且在强大计算性能的加持下,单颗征程6旗舰即可支持感知、规划决策、控制等全栈计算任务。从账面数据来看,征程6P的出现或许有能力打破当前智驾芯片市场的“单调”。

与此同时,征程6系列芯片当下已然获得了多家Tier 1供应商与多家软硬件合作伙伴,今年便会正式落地。

然而,地平线的野心并未止步于此。


SuperDrive要来了


如果我们把征程6系列芯片比作Intel的X86架构,那地平线在智驾领域的身份就可以看作是Intel。然而地平线,真正想做的,其实是Intel+微软的事儿,而这套SuperDrive智驾系统,就是地平线的Windows。

“以人为本、回归理性”,这是余凯博士曾在中国汽车论坛上发表过的观点,而这也是这套SuperDrive智驾系统所秉承的理念——聚焦拟人化体验突破,打造好用的智驾系统2.0。凭借动态、静态、OCC(Occupancy占用网络)三网合一的端到端感知架构,数据驱动的交互式博弈算法,SuperDrive能够在拥堵汇流、路口、礼让骑行人、拥堵换道、城市环岛通行等城区复杂场景下,兼顾场景通过率、通行效率和行为拟人的智驾体验。

动态、静态、Occupancy三网合一的感知端到端架构是精准还原客观物理世界的有效手段。在此架构下遮挡准召率提升70%,动态代码行数降低90%,网络负载降低50%,有效解决当前行业感知架构时延高、规则多、负载重的问题。数据驱动的交互博弈可带来更拟人的最优解,使得SuperDrive像老司机一样灵活处理复杂交通流,在拥堵场景下变道成功率提升50%,路口通过率提升67%。

发布会现场,地平线还播放了一段“老司机”们在上海拥堵路段使用城市NOA的记录视频,完整展示了在复杂路况中SuperDrive系统的真实表现。或许在不久的将来,我们就可以在量产车上看到城市高阶智驾从“好用”阶段到“爱用”阶段的进化。

声明:本文由车市号作者撰写,仅代表个人观点,不代表网上车市。文中部分图片来源网络,感谢原作者。

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