11 月 15 日，广州车展 B 站展台热闹非凡，其特别活动 —— 聚焦智能汽车的技术公开课成功举办，吸引众多目光。

理想汽车第一产品线总裁汤靖亲临现场，以 “智能工业：数据智能驱动汽车研发与制造” 为主题，分享理想汽车的前沿探索与实践成果，为智能汽车领域带来新启发。

理想汽车交付速度惊人，质量领先行业

汤靖介绍，理想汽车 L6、7、8、9 上市后，交付能力显著提升，一个月就能交付 1 万台，远超许多车企 3 - 4 个月的交付速度。这不仅得益于先进生产设备与自动化工艺，更源于对质量的严格把控。其用户净推荐值（NPS）超 80 分（新车），远高于行业约 65 分的水平；新车千车故障数（IBTV）低于 20%，而行业多在 30% - 50%。出色的质量表现，让理想汽车敢于快速上量，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

数据智能赋能汽车制造全流程

1. 冲压车间：传统生产中，钢板参数公差影响冲压质量，需人工调试。理想汽车引入智能系统，自动匹配最优参数，大幅提升生产效率，避免因质量问题影响交付。
2. 焊接车间：焊点质量检测是行业难题，传统抽检方式不可靠。理想汽车借助实时监测和数据分析模型，精准预测焊点质量，及时发现并解决问题，确保每个焊点都可靠，提高整车安全性与稳定性。
3. 涂装车间：电泳漆厚度影响车身防腐效果，传统抽检难以保证质量。理想汽车整合电泳液数据并训练模型，精确控制膜厚，有效防止车身腐蚀，延长车辆使用寿命。
4. 总装车间：螺丝连接至关重要，扭矩控制不当会导致车辆后期异响、松散。汤靖讲述螺丝从机械时代到智能时代的发展，强调智能时代通过毫秒级扭矩曲线分析，确保 3000 个螺丝安装无误，提升整车耐用性。

智能工业助力供应商管理与研发创新

理想汽车积极赋能供应商，已覆盖 30 多家核心供应商，年底前目标覆盖 100 家以上，致力于提升整个供应链质量。在研发方面，3000 多台试验车数据实时上传云端，AI 助力分析。如耐久试验中，能提前发现问题，优化设计，零部件台架测试覆盖率已达 10% 且持续推进。同时，智能工业推动产品设计迭代，根据中国用户特点优化人机工程设计，如调整方向盘位置，更好满足用户需求。

智能工业创造多方共赢价值

汤靖表示，智能工业为企业、用户和供应商都带来显著价值。企业降低质量成本、提高效率；用户获得更可靠产品和服务，如空气弹簧漏气实时监测，避免途中抛锚；供应商提升质量竞争力，降低索赔风险。最终实现三方共赢，推动汽车产业可持续发展。

展望未来

在问答环节，汤靖就消费者需求变化、生产成本降低、智能工业对用户价值感知等问题进行解答。他强调，数据驱动可提升产品质量、优化设计，满足用户多元需求；智能工业降低质保成本，为产品降价提供空间；通过降低企业成本，提升用户用车体验，如减少救援和故障扯皮成本。

此次公开课，汤靖展示了理想汽车在智能工业领域的领先成果，为行业树立榜样。未来，理想汽车将继续深耕智能工业，推动汽车产业智能化变革，为用户打造更优质的智能汽车产品与服务。