在汽车动力领域，吉利的Aurobay极光湾动力总成那可是相当耀眼。它作为吉利动力全球化战略的关键部分，成绩超厉害，产品累计销量达到两千零一十七万台，稳坐中国自主品牌动力总成销量的头把交椅。

早在2024年上半年，多数车企还在四处摸索AI在汽车上怎么用的时候，Aurobay极光湾就早早行动，把AI算法深深植入雷神电混系统。通过对动力域和电子电气架构进行调整，实现了解耦与重构，让汽车能智能预判驾驶场景，能量管理也变得更灵活高效。

雷神EM - P：AI引领的智能混动变革

Aurobay极光湾研发的EM - P超级电混技术，在全球混动技术里那是顶尖水平。这项技术给吉利旗下的银河、领克等旗舰车型带来强大动力，还通过国际化布局走向了世界。

这里面AI的应用是关键。它的核心是创建“预判式智能决策模型”。以前传统混动系统分配油电能量，就像按老规矩办事，特别死板。但EM - P有自研的智能算法，能把导航数据、个人驾驶习惯、路况等好多信息快速整合，形成动态的能量分配方案。

比如在阿尔卑斯山高海拔测试时，系统能根据海拔变化自动调整油电混合比例，不管山多高，动力输出都稳稳的。在德国不限速高速路上，它能提前知道驾驶者要超车，提前储备电能，让超车瞬间更有劲儿。这种“智能决策层”的加入，打破了传统混动系统只能被动反应的局限。汽车能根据实际需求，在纯电、混动、增程模式间自由切换，油耗能降低15%以上。

EM - P的AI技术还改变了动力系统的决策逻辑。像“无图决策”功能，不用依赖导航数据，通过分析用户常走路线和充电设施分布，自己就能规划出最好的混动策略。在短途上下班时，就算车在高架上，系统也会优先用纯电模式，让发动机少做无用功。实现这种“预测性节能”，靠的是吉利星睿智算中心每秒万亿次的强大算力，还有能快速更新实时路况、充电桩信息的天地云一体化智能网。

AI对驾驶体验的优化也体现在很多小地方。智慧运动控制系统把驱动电机数据、车身姿态、天气和驾驶记录综合起来，动态调整动力输出。在雨雪天湿滑路面，系统2毫秒内就能防滑，打滑量比原来少一半。车转弯时，智能过弯辅助系统调整扭矩分配，让循迹稳定性提高15%。这些可不是简单调参数，是AI“懂”了复杂路况后，让驾驶感受有了很大提升。

AI助力EM - i：解锁极致节能密码

要是说EM - P是性能和节能兼顾的高手，那EM - i就是专注主流市场的极致节能专家。借助全球动力研发网络和AI科技，EM - i有三项创新，重新定义了节能标准。

第一个创新是全局化能量管理。传统混动系统容易只看眼前，陷入“局部最优”。但EM - i的“无图决策”技术厉害，能通过构建用户出行画像，把常用路线、充电设施和混动策略精准搭配。在川藏线长爬坡测试中，系统提前知道高海拔路段动力需求大，在平原就主动充电。和竞品比，动力提升20%，发动机转速降500rpm，车内噪音和震动等方面也更好。

第二个创新是预见性热管理。EM - i打破传统热管理按规则来的模式，用AI算法给电池、电驱、座舱的热能需求分层分配。短途出行时，系统降低热管理能耗；长途出行时，利用电网电能提前储备冷热，热管理功耗能降30%以上。这样不管是 - 30℃还是50℃，车都能保持好的能效。

第三个创新是智能保电策略。遇到堵车、爬坡等情况，EM - i通过预测轨迹提前知道动力需求，高效储能，避免发动机频繁启停。在青藏线测试中，系统全程让电池电量在安全范围，解决失速风险，发动机噪音和振动也小了。

这些技术突破，是因为Aurobay充分发挥了AI的“预测性”和“自进化”特性。系统主动预判用户需求，合理分配资源，在性能、节能、安全三方面都有突破。

AI赋能：混动市场的新方向与新突破

从EM - P到EM - i的技术升级，能看出Aurobay对混动市场需求把握得很准。高端用户想要性能和节能平衡，主流市场更在意使用成本。但它们都通过AI建立了“感知 - 决策 - 执行”的技术流程。这表明汽车动力系统正从只重视硬件，转向靠软件定义，从单一性能优化走向全场景体验提升。

Aurobay没满足于技术突破。它和雷诺集团成立全球动力巨头HORSE动力，把雷神电混装在雷诺车型上在韩国上市，技术输出到了欧洲、亚洲等市场。这种“技术 + 生态”的发展策略，看得出它想让中国汽车走向世界的决心。

结语

Aurobay极光湾的实践表明，AI技术正在改变汽车动力系统的价值。当行业还在争论油电问题时，Aurobay极光湾融合高效动力和智能混动技术，提升了汽车性能和驾驶体验。这说明未来汽车竞争关键在于整合数据和能源的能力。

Aurobay的成功证明中国汽车品牌有实力和国际巨头竞争，甚至制定规则。汽车装上“AI大脑”，一个新的汽车时代或许真的要来了，汽车将成为懂用户、适应各种场景、不断进步的伙伴。