中国战略新兴产业融媒体记者 杜壮

4月2日，国家数据局在京举行“数据价值化我们在行动”系列新闻发布会第二场。这是继首场发布会关注推进公共数据资源开发利用的举措和成效以来，国家数据局进一步深化数据要素市场化配置改革的又一重要举措。此前，国家数据局已通过推动数据基础设施建设、完善数据流通交易体系、实施“数据要素×”行动计划等多项措施，持续释放数据要素价值。

国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示，国家数据局将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展。

培育企业数字化竞争力

数据驱动核心能力重构

今年的《政府工作报告》提出，激发数字经济创新活力。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。

随着数字经济的快速发展，企业在生产经营过程中形成的数据资源越来越多，这些数据蕴含的价值潜力巨大，企业对数据资源开发利用的需求日益增强。据经济合作与发展组织（经合组织）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率在10%左右，在数字平台、金融业等行业领域可达32%。

拓展数据资源开发利用深度广度，以更大力度推进公共数据、企业数据开发利用，是2025年数据工作的重点之一。目前，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

国家数据局新闻发言人、综合司副司长高波表示，推进企业数据资源开发利用，激活企业数据价值，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环，也是提升企业竞争力的关键，中央企业在其中发挥了引领带动作用。

中国海洋石油集团有限公司（以下简称“中国海油”）党组成员、副总经理俞进表示，中国海油依托340多座海上生产设施、8600多公里海底管道及400余艘作业船舶构建海洋立体感知体系。

针对行业“点多面广链长、协同共识偏弱”等共性问题，俞进指出，中国海油创新构建了“决策统筹、业务协同、基层支撑、服务保障、技术赋能”的五位一体协同治理体系，通过深度解构海洋油气工业本质规律，构建起中国海油特色数据治理标准化体系，实现物理世界与数字世界的精准映射，依托业务和技术专家，打造集自动采集、云端存储、分域治理、集成服务于一体的企业级数据共享平台，推动业务制度化、制度流程化、流程数字化、数字模型化，有力支撑协同研究、协同设计、业财一体化、智能油田等应用场景数据分析应用。

推动数据领域核心技术创新，是企业提升竞争力的必由之路。中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）党组成员、副总经理龚永恒指出，面对数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题，中国电科自主研发了可信数据空间产品，集成身份认证、数据治理、数据安全合规控制、数据查证追溯等核心功能，支撑数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”。

“数据作为新型生产要素，兼具质量跃升与价值倍增效应，通过重塑价值创造逻辑，重构协作创新范式，全方位加速科技创新进程，驱动行业由‘试验试错’向‘数据推演’模式演进，在发展新质生产力方面展现了独特价值。”龚永恒说。

赋能产业转型升级

“数据要素×”效应激活产业链

2024年12月，国家数据局等部门发布的《关于促进企业数据资源开发利用的意见》指出，赋能产业转型升级，具体包括推进产业链协同创新、支持企业开放数据服务能力、助力中小企业用数创新等方面。

“数据要素是新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，更是实现‘双碳’目标、构建新型能源体系的核心支撑。”在回答本刊记者提问时，国家能源投资集团有限责任公司（以下简称“国家能源集团”）首席科学家丁涛表示，国家能源集团创新性提出“1132”集团一体化运营数据要素价值开发框架，通过统一数据底座建设支撑数据供给、数据流通和数据应用三层实施体系，配套搭建管理保障和安全保障体系。

在数据供给方面，国家能源集团实现了数据业务集中上云，汇聚数据规模达PB级，日均处理数据量超450TB，为能源生产调度、供应链协同等场景提供实时决策支持。从应用来看，在煤炭领域，国家能源集团自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型，覆盖27类关键设备，实现故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%，设备综合寿命提升20%，年检修成本降低15%。在风电领域，通过整合气象数据、设备运行数据及历史故障案例，构建风电设备健康度评价模型，预测准确率达92%，年减少弃风损失超3亿元。

在“双碳”目标背景下，数据要素已成为破解能源效率、污染治理和产业转型难题的核心资源。中国节能环保集团有限公司（以下简称“中国节能”）党委常委、副总经理杜乐表示，节能环保工作是一个多主体交互、多尺度耦合的复杂系统，随着降碳减污扩绿增长的协同推进，数据要素正在发挥越来越重要的作用。

为此，中国节能探索打造了“数据双循环”路径。“我们正在将绿色低碳数据应用于绿色资产管理、可持续信息披露、绿色金融数据服务等更多跨领域场景。”杜乐举例说，目前，中国节能已率先为河北省邯郸市的钢铁、焦化、炭素三大行业共57家企业建立绿色账户，开展排放权、排污权等绿色权益的试算建档，潜在价值超过100亿元，进一步打造数据助力企业绿色转型的标杆。

促进社会治理创新

数据要素优化公共服务效能

数据要素不仅驱动经济发展，更是提升社会治理效能的重要支撑。中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）党组成员、副总经理黄智勇表示，数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键动能，数据是训练和优化人工智能模型的核心要素，人工智能的发展加速了高质量数据集的价值释放。

基于50万小时的脱敏音频数据集，中国电信打造了业界首个支持50种方言自由混说的语音大模型。充分发挥天翼视联网的布局优势，基于加密脱敏后的视联网数据，构建海量视频数据湖，通过精细标注形成了亿级高质量数据集，打造了业界首个基于知识的视图万物布控大模型，赋能城市治理、智慧社区、数字乡村、家庭看护等场景。同时，中国电信面向教育、交通、文宣等行业领域，联合用户共同打造了99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，合计超11TB，推出50余个行业大模型，服务1600余家行业用户。

记者从发布会上了解到，目前，国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案，推动国有企业数据管理机制创新，强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。引导中央企业数字科技公司加强行业数据资源整合，扩大行业高质量数据产品和服务供给。