导语

当机器人站在AI的风口上，没人在意终点。

从己巳蛇年春晚的踉跄秧歌，到丙午马年春晚的百花齐放，短短的一年时间里，人形机器人的变化天翻地覆，特别是宇树机器人带来的武术，让科技的进步变得触手可及。

随着春晚的再度大火，机器人成为了整个2026年新春中最受关注的新科技，假期间热门商圈中总是少不了机器人相关的展示和演出，就连远到而来的德国总理默茨也在访华期间，专门前往杭州，带着德国的企业高管们一同参观了宇树科技，观看了春晚同款表演。

梅赛德斯-奔驰董事会主席康松林、宝马董事长齐普策纷纷在镜头前表示出对于人形机器人的关注。

似乎一夜之间，全球汽车产业的关注焦点都从汽车转向到机器人，远在美国的贾跃亭在造车的同时也搞起了机器人，现代集团在2月23日宣布将在未来五年投入10万亿韩元开发AI和机器人。

对于车企来说，好像不加入到人形机器人的研发中，就好像落后了一个时代一样。

机器人与汽车

从技术上来看，人形机器人和智能汽车在核心技术上有着高度的相似性，有数据显示，两者有超过60%的技术通用性，包括包括三电系统、传感器、域控制器和芯片等。

特斯拉Optimus人形机器人采用5-6个摄像头布局，与FSD自动驾驶系统完全一致。小鹏IRON搭载720°鹰眼视觉系统，直接复用其XNGP智驾技术。

特斯拉将Cybercab与Optimus共用电池系统，小鹏利用其800V高压平台优化机器人能源系统，实现轻量化与高能量密度配置。

除了车企的技术直接在内部使用外，强大的产业链也减少了机器人公司自研的压力，宇树科技采用卧龙电驱的无框力矩电机，在体积缩小40%的同时，扭矩密度达到7.5kW/kg。

车载激光雷达出货量第二的速腾聚创更是人形机器人激光雷达的销冠，不只是多家车企的供应商，更是宇树、智元这样明星机器人企业的供应商。

更重要的是，汽车产业长期形成的规模优势正在改变人形机器人的制造成本。

美国硅谷的波士顿动力算是机器人产业的前辈，其早期研发的液压机器人据称造价超过百万美元，而在现代汽车集团的助力下，新款全电动 Atlas的硬件成本被降到30万美元以内。

人形机器人企业通过采用汽车级供应链的伺服电机将成本降低了30%，减速器采购价格更是低至4折，带来的直接好处就是降低了人形机器人的制造成本。

根据消息，特斯拉通过汽车供应链将Optimus的单机成本降至2万美元以内，较传统方案降低约70%，小鹏IRON则计划将成本控制在20万元以内。

从百万美元到几万美元，通过规模优势和零部件通用，短短数年，人形机器人的成本就从天价被打成了白菜价，这样的剧本已经不是第一次上演，从之前的动力电池到车载激光雷达，似乎一旦有汽车产业大规模加入，零部件的价格就会短时间内实现下滑。

虽然人形机器人和汽车制造不同，但是随着人形机器人的进步，不少车企成为了第一批享受到人形汽车人优势的先行者。

特斯拉在研发Optimus时的主要目标就是在工厂替代繁重的人力劳动成本，特别是像在美国和欧洲这样发达国家，人工成本高涨带来的制造业成本飙升。

宁德时代已经让机器人直接参与动力电池生产线的高压风险测试工序，从实验室走向真实工业场景。

德国总理默茨访华结束后在德国演讲：“我们已经不再足够有生产力了。每个人都可能会说，‘我已经做了很多事了’。这也许是真的，但女士们先生们，当你们从中国回来时，你们会看得更清楚。在工作与生活平衡和四天工作制下，我们国家的长期繁荣无法维持，我们肯定得付出更多一些。”

过去的几年，德国汽车制造业在面对经营危机时，只能通过裁员来削减成本，由此造成了多次工人抗议。

在访华结束后，宝马汽车宣布将在德国莱比锡工厂启动人形机器人试点项目，人形机器人将参与装配线作业以及高压电池生产，减轻员工负担并改善工作环境。

AI的博弈

从宏观上来看，人形机器人确实是未来的发展热点，摩根士丹利预测，2026年全球人形机器人出货量将达5.1万台，2027年升至7.6万台，工信部预计到2030年，全球人形机器人市场规模将达到100万台，2035年或达260万台，2050年全球使用量或达10亿台量级，形成一个新的万亿级市场。

在资本市场上，机器人概念早已成为投资热土，机器人主题ETF单周净流入超25亿元，资金正从泛AI领域转向具身智能产业链。

如果从落地来看，人形机器人还有着很长的路要走，虽然在春晚上，人形机器人展示出像盘核桃、捡玻璃碎片等精细动作，展现出一个类似“智能体”的样子，但实际上多数机器人演示仍限于受控环境，真实复杂场景中稳定性与长尾任务处理能力不足。

在春晚后，就有博主通过渠道购买了多款人形机器人进行测试，发现在实际环境中，这些人形机器人并不能表现得像舞台上一样“智能”。

人形机器人之所以能够在完成节目表演，背后是针对情景进行了大量的深度强化学习，直白来讲就是针对特定问题的多次练习，就像考试前的多次模拟练习一样。

由于有AI的加入，让这种模拟练习可以在虚拟情景中进行，在并行训练模式下，短时内就能实现数万亿次的模拟，能够快速提升对应问题的处理能力。

在AI的加入下，曾经的人形机器人也被冠以具身智能的名字，但无论如何变化，其根本还是AI的实际应用。

从2024年的ChatGPT到2025年的Deepseek，AI的进化展现出高速的发展，但是除了这种对话的方式，如何让AI更好的落地，就成为关键。

2025年豆包与中兴合作推出了豆包AI手机，引起了关注，动动嘴就能实现多种复杂的操作，在短短一周内因颠覆传统商业模式遭遇互联网巨头的全面封杀，成为AI手机生态博弈的风暴眼。

虽然互联网厂商都是以数据安全和敏感操作为理由，但背后其实是互联网大厂之间的AI博弈，腾讯系、阿里系成为最先封禁的软件公司。

在传统3C数码行业，想要实现AI应用，就需要这些互联网巨头的同意，特别是像微信、支付宝这样的国民级软件面前，即使是字节跳动也难以正面面对。

AI只能转向另一个风口，智能驾驶领域，随着特斯拉在FSD中引入AI，短时间内将智能辅助驾驶推到了一个新的高度，让辅助驾驶变得更类人。

但是，想要在汽车行业内站稳，AI同样要面对“宗族”势力，作为核心竞争力的辅助驾驶系统，车企不会选择交至他人之手，更多的还是选择自研或者联合研发。

然而随着智能辅助驾驶的快速发展，很多问题也暴露出来，系统即使再像人终究也不是人，无法承担起错误的代价，同时监管的缩紧，让智能辅助驾驶的发展套上了制度的笼子。

AI需要再度转向新的物理载体，处于发展初期的机器人产业成为了新的舞台，与软件产业的门阀林立和汽车产业的安全性不同，作为产业初期，制度不完备的情况下，有着更多机遇。

春晚中亮相的银河通用机器人、松延动力和宇树科技都是新兴的机器人公司，这也是一个产业发展的基本状况，没有哪一家企业能够多次踩中风口。

进入人形机器人的汽车企业，多数也都是布局AI的公司，当上一个AI风口下滑时，就需要快速的抓住新的风口。只不过相比科技公司，汽车企业在转型上会更容易些，有实体制造业的积累会少走不少弯路。

不论是智能辅助驾驶，还是具身智能，本质上都是AI的博弈，至于人形机器人能走多远，就要看这一次AI能走多远。

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