42号车库
2026-03-04
「这款激光雷达,从我担任车 BU CEO 就在做,到现在 4、5 年的时间,终于上市了。」正式发布 896 线激光雷达后,余承东激动地说道。
首批搭载这款 896 线双光路图像级激光雷达的车型共有两款,分别是尊界 S800 和问界 M9,对比搭载 192 线激光雷达的车型,分别涨价 2 万元和 1 万元。搭载 896 线激光雷达的尊界 S800 起售价 72.8 万元,问界 M9 起售价为 47.98 万元。
相信对于买尊界 S800 和问界 M9 的用户来说,一、两万元的选装并不昂贵,但它异常低调,外观几乎看不出差距,不是一眼就能看出区别的车漆或内饰选装。那么,双光路图像级激光雷达到底值不值得选择?
在今天下午的发布会上,华为把这件事给讲透了。
与此同时,鸿蒙智行全新车型尚界 Z7 和猎装版 Z7T 也在今天的发布会上亮相。根据规划,这两款车将在本月底正式发布。
激光雷达的瓶颈在接收端
现在市售的大部分带有激光雷达的车型,主雷达只有一个。它在看得更远和看得更广之间,选择了看得更广。但是,由于线数较少,特别是接收端能力的瓶颈,让激光雷达还是难以感知小物体。
在今天的发布会上,华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志展示了同一场景下,192 线和 896 线激光雷达的区别。
在 55 米的距离下,已经量产上车的 192 线激光雷达可以看到远处的障碍物,但全是点阵,无法判断究竟是什么障碍。但是在全新双光路图像级激光雷达的眼中,可以清晰地看到一个人牵着三条狗。甚至狗摇着尾巴的细节,都能体现出来。
根据官方数据,在黑夜无光场景下,车辆时速 120 km/h 时,能识别到 120 m 之外的 14 cm 高度小目标障碍物(比如纸箱、横倒轮胎),自动进行舒适避让或刹停。如果是 30 cm 高的障碍物,能在 162 m 之外识别,并能舒适避让或刹停。
对比已经量产上车的 192 线激光雷达,其无法识别 14 cm 高度的小目标障碍物;如果识别 30 cm 高度的障碍物,识别距离为 100 m,并可在 80 km/h 的速度下刹停或避让。这样对比,新、老激光雷达的能力有非常显著的区别。
同时,在我们的实测中,搭载 896 线激光雷达的问界 M9 能够在 120 km/h 的速度下,实现连续避让小目标和低反射率障碍物。
全新 896 线激光雷达只有线数提升了吗?其实不止于此。
从外形上看,华为 896 线双光路图像级激光雷达相比 192 线激光雷达更宽,并且更矮了。内部结构上看,896 线激光雷达拥有一个激光发射单元和两个接收单元。
其中一个接收单元和现款 192 线激光雷达完全相同,120 度的水平视角,可以看得更广。另一个接收单元则是 30 度的视角,专用于感知远处的物体。搭配同样 120 度和 30 度的前向摄像头,激光雷达和视觉感知能够更好地融合。
此外,根据了解,华为 896 线激光雷达的内部设计还加强了可靠性。激光雷达视窗用上了钢化膜玻璃,在砂石环境下行驶,也不怕视窗出现划痕。
作为全车最低调的选装之一,896 线激光雷达在尊界 S800 上要加价 2 万元,在问界 M9 上也要加价 1 万元。对于日常驾驶来说,大多数用户或许感知不到功能区别。但真的到了极端场景之下,896 线激光雷达表现出的主动安全能力,显然是更优秀的。
尚界 Z7 两款车月底发布
今天下午发布会上,压轴登场的是即将正式发布的尚界 Z7 和猎装版 Z7T。余承东表示,两款车将在本月底正式发布。
除了此前已经亮相的蓝色外观之外,尚界 Z7 还亮相了电光紫粉、琥珀金绿两种颜色。这三种颜色并非传统的黑白灰,更大胆的车身颜色,相信会吸引不少年轻用户的青睐。
同时,尚界 Z7T 也在今天下午同步亮相。作为鸿蒙智行首款猎装车,Z7T 的设计同样采用了运动的风格,同时尾部的线条也体现出了肌肉感。
进入车身内部,中控屏幕甚至可以动了。类似小鹏 P7,尚界 Z7 的屏幕也会根据语音指令,自动将屏幕转向车内说话的乘客,给用户更亲切的感受。
同时,这回尚界 Z7 也拥有了一小块副驾屏幕。这块屏幕尺寸不大,可以在屏幕上自定义一些摆件,或者养一只电子宠物。在出行过程中,副驾也不会无聊了。
从外观设计上看,尚界 Z7 和 Z7T 既有经典车的元素,也有不少的原创风格。这样的外观、内饰设计,以及华为辅助驾驶、智能座舱的加持,会有更多的年轻人选择这两款车吗?
2026 年刚刚开年,华为还是给整个智能汽车行业带来了一点小震撼。一方面,全新双光路图像级激光雷达让车辆主动安全能力更强,确实是低调的选装,高调的安全。另一方面,鸿蒙智行也在尝试把车卖给年轻人,从设计、车身颜色,以及内饰等各个方面迎合更年轻的群体。
面对 2026 年汽车行业的激烈竞争,华为已经在旗舰级和 20 万级布下了多枚重要的棋子。
声明:本文由车市号作者撰写,仅代表个人观点,不代表网上车市。文中部分图片来源网络,感谢原作者。
竟然没评论,快去评论~~