当何小鹏在今年两 会前夕抛出“跳过L3，直接推动L2向L4跨越”的建议时，外界的第一反应往往是：这是技术激进，还是商业话术？

但在广州小鹏科技园的那场群访结束后，这个问题的答案变得复杂起来。因为小鹏第二代视觉语言动作模型即VLA所试图回答的，远不止“自动驾驶怎么做”这个技术命题，它更像是一次对汽车行业底层逻辑的拷问：当AI开始理解物理世界，汽车还是原来的汽车吗？

何小鹏在此次群访中反复提及一个词：“物理AI Agent”。

这个词的背后，是一家车企试图从“功能集成商”向“智能体构建者”的身份跃迁。

而第二代VLA，毫无疑问，正是这场跃迁的起点。

在本次沟通会上，何小鹏首次公开回应为何提出“跳过L3，直接推动L2到L4”的建议。

他指出，L4意味着责任主体的根本变化，而L3在硬件、软件、法规层面都构成复杂挑战。与其在中间层反复博弈，不如从技术原点出发，直接构建面向L4的能力体系。

这一建议背后，是小鹏对技术范式的深刻反思：

从“以车为本”的L2逻辑，转向“以AI为本”的L4架构。

何小鹏坦言，过去一年试驾FSD V13后，他意识到“换道超车”的逻辑已被颠覆——真正的竞争，已从功能叠加转向基座模型的全面重构。

刘先明用一句话概括第二代VLA的本质：我们做的不是自动驾驶，是AI。

这意味着小鹏不再依赖传统的规则驱动、启发式方法，而是以原生多模态模型为核心，构建一套可泛化、可迭代、可跨域赋能的智能体系。

目前，第二代VLA尚未宣称达到L4水平，但其架构已具备L4的底层能力。

刘先明透露，过去120天内，团队迭代了468个版本，几乎每天四个版本。模型能力正以“加速度”增长，数据规模、训练效率、模型体量同步提升。

更重要的是，第二代VLA不仅是驾驶的“手”，更是座舱的“脑”。

刘先明表示，自动驾驶积累的AI能力正大规模迁移至座舱，推动整车成为一个有机智能体，而非割裂的功能集合。

在被问及三者优先级时，何小鹏明确：“安心第一，场景第二，效率第三。”

但他同时强调，这不是取舍，而是能力提升后的自然结果。

刘先明还补充道，真正的高阶自动驾驶，必须在不牺牲安全的前提下，做到高效、泛化、丝滑，没人想要一个慢吞吞的安全。

小鹏的目标是“千公里级接管”，而非百公里级。

何小鹏透露，在多个城市的高难度测试中，第二代VLA相较第一阵营已有数倍提升，且仍在快速进化。预计今年8月，将有新一轮多倍级能力跃升。

现场一个细节同样令人印象深刻：何小鹏带着70多岁的母亲体验VLA，从最初的紧张到后来的放心，成为他对技术目标的隐喻“让妈妈都敢开、爱开”。

为此，小鹏还计划在门店推广“家庭试驾”，让更多女性、年长用户亲身感受智能驾驶的安心与丝滑。

何小鹏认为，技术可行是基础，政策法规是保障，但真正推动普及的，是用户“放心”的那一刻。

第二代VLA不仅是车的“大脑”，更是小鹏未来多终端布局的核心。

何小鹏透露，该模型将逐步赋能机器人、飞行汽车等不同形态的具身智能终端，实现跨设备、跨场景的泛化能力。

在全球化方面，刘先明表示，第二代VLA具备强泛化能力，无需依赖单一国家数据。结合世界模型生成与合规数据采集，小鹏正构建一套可适配全球市场的智能驾驶体系。

大众汽车的引入合作，也被视为这一路线的验证。何小鹏认为，大众的参与不仅是商业合作，更是对“物理AI Agent”落地路径的认可。

回望过去，何小鹏用一句话总结L2时代的局限：“在螺丝厂里做道场，在很小的区域里雕花。”而今天，小鹏选择了一条少有人走的路：以基座模型为锚，重构智能驾驶的底层逻辑。这条路尚未走完，但方向已明。

正如刘先明所言：“我们现在追求的，不仅是跑得快，更是加速度在持续变大。”在物理AI的浪潮中，小鹏正试图成为那个定义“代际差”的先行者。

第二代VLA能否成功，时间会给出答案。但至少有一点已经清晰：在这个AI重构一切的时代，小鹏选择不再做一家“造车的公司”，而是成为“让车成为智能体的公司”。

这个转身，或许比任何一款车的销量都更具标志意义。

因为当妈妈们开始放心地把方向盘交给车，当车能在你没开口前就问“今天要做牛马吗”，当物理世界的第一批AI Agent开始上路，我们才真正意识到，那个关于未来的想象，不是科幻，而是正在发生的日常。