现阶段，L4自动驾驶行业正处在从小范围试点迈向规模化复制的关键阶段。一个绕不开的矛盾是：要安全就得牺牲效率，要效率就得放大风险。

在2026中国汽车重庆论坛上，卡尔动力给出判断：L4在垂直场景的价值兑现，将推动行业真正进入规模化复制阶段。实现这一跨越的关键，是从单点智能转向网络协同，通过构建物理世界的“全局智能网络”，让安全和效率协同演进。

6月12日，卡尔动力技术副总裁王珂博士受邀出席论坛，发表主题演讲《安全和效率协同进化，打造物理世界的流动智能》，并参与了“下一代汽车如何定义”的专题研讨。他在现场表示，L4产业的高质量发展，必须打破安全与效率“此消彼长”的零和博弈。卡尔动力正面向物理AI时代，用安全高效的下一代通用智能机器人网络，打造物理世界的流动智能。

很多新兴技术都卡在同一个关口：实验室里表现惊艳，一旦放到真实环境中就水土不服。L4货运要跨越的，正是这道坎。

王珂博士在论坛中指出，L4货运正在渡过场景化落地的验证期，正式进入规模化复制的“第二拐点”，并已成为物理AI率先落地的高价值、成熟场景。作为由滴滴自动驾驶和鄂尔多斯集团共同孵化的企业，卡尔动力联合鄂尔多斯集团落地了全国首个规模化常态运转的L4货运闭环，将L4货运从技术演示推进到日常真实运营阶段。

自2021年首创“前车有人、后车无人”的自动驾驶智能编队模式以来，卡尔动力通过多种真实场景的打磨，累计完成4500万公里运营里程和14亿吨公里运载量，打造了全国首个百台级L4货运闭环。这些数据从多维度验证了L4货运技术已能满足实体物流对极致安全和高效运转的需求，行业正加速进入“复制时刻”。

如果只盯着“一辆车”，永远只能解决局部问题。王珂博士在论坛上点明：L4货运的核心不是一辆辆具有智能的车，而是一套套绝对安全可信、超人效率的网络。只有兼具高效与安全的群体智能机器人网络，才能真正提升未来货运的全局效率。

基于此，卡尔动力推出KargoBot Inside战略，通过AI、Robot、Service三层架构的深度协同，构建物理AI时代的“流动智能”。

在AI层，卡尔动力训练出具备极强泛化能力的Truck Foundation Model，通过引入世界模型进行技术验证和迭代，结合强化学习突破端到端技术瓶颈，实现复杂编队任务的自主决策与执行，同时可适配单车、矿区、戈壁等多区域、多载具形态。

在Robot层，推出KargoPlatform Gen®5.0运输机器人与L4重卡通用硬件平台，以“极致简单、安全、智能”为核心，实现了自动驾驶系统性能稳定性50倍以上的提升，能满足十万台量级L4重卡的落地运营需求。

在Service层，通过云端智能调度平台与网络化运力运营服务，加强智能机器人和L4重卡网络在多路线、多场景中的高效和安全运转。

“安全是L4的下限，效率是L4的上限。”王珂博士在论坛上指出，这两者不是非此即彼的单选题，而是必须协同进化的双轮驱动。L4行业的高质量发展，需要效率和安全的协同进化。

卡尔动力通过KargoBot Inside战略的深度落地，推动L4的效率和安全指标每年以3到5倍的速度成长。这个增速意味着，今天还处于规模化复制前夜的L4货运，可能在几年内就彻底改变物流行业的面貌。

王珂博士总结道，卡尔动力致力于构建高效、安全的通用智能机器人网络，助力整个L4行业进入安全与效率协同进化的高质量发展阶段。从百台级规模的常态化运营落地，到AI、Robot、Service三层架构的通用运输机器人网络构建，卡尔动力正以实际行动重新定义下一代自动驾驶货运。

当这张安全高效的通用智能机器人网络加速覆盖物流全场景，“物理世界的流动智能”将不再是一个技术概念，而是赋能千行百业的全新基础设施，为实体经济的高质量发展注入强劲的AI动力。