6月12日，卡尔动力受邀出席2026中国汽车重庆论坛。在本次论坛上，一个关乎L4货运未来的关键命题被抛出：L4产业的高质量发展，必须打破安全与效率的零和博弈，卡尔动力将面向物理AI时代，以安全高效的下一代通用智能机器人网络，打造物理世界的流动智能。自动驾驶的真正价值，究竟是造一辆聪明的车，还是构建一张覆盖物理世界的智能网络？卡尔动力技术副总裁王珂博士给出了明确答案，即以安全与效率协同进化的通用机器人网络，重塑未来货运底层逻辑。

打破零和博弈，让安全与效率不必二选一

长久以来，自动驾驶行业陷入一种隐形困境：追求极致安全往往会牺牲运营效率，而全力冲刺效率又让人对安全心存疑虑。这种“零和博弈”正是卡尔动力试图破解的死结。

“L4产业的高质量发展，必须同时拥抱安全与效率。”王珂在主题演讲中直言，安全是L4的下限，效率是上限。卡尔动力的目标是面向物理AI时代，打造一个让两者协同进化的“通用智能机器人网络”，让物理世界拥有流动的智能。

这一理念已有坚实根基。作为滴滴自动驾驶与鄂尔多斯集团联合孵化的企业，卡尔动力正在将技术验证推入真实运营阶段。

真实场景验证，落地全国首个百台级L4货运闭环

王珂强调，必须通过最大规模的真实运营，在物理世界中积累高质量数据与经验，这是打造物理AI时代流动智能的唯一路径。

卡尔动力联合鄂尔多斯集团，落地了全国首个规模化常态运转的L4货运闭环。自2021年首创“前车有人、后车无人”的智能编队模式以来，卡尔动力在多种真实场景中完成硬核积累，累计运营里程突破4500万公里，运载量高达14亿吨公里。基于这些数据，卡尔动力打造了全国首个百台级L4货运闭环，上百台L4重卡每天都在真实线路上常态化运营。

王珂判断，L4货运已渡过场景化验证期，进入规模化复制的“第二拐点”，成为物理AI率先落地的高价值成熟场景，正加速步入可复制阶段。

三层架构，推动无人货运从单车智能到系统智能

卡尔动力认为，L4货运的核心不是一辆辆聪明的车，而是一套套绝对安全可信、超人效率的网络。基于此，卡尔动力提出KargoBot Inside战略，通过AI、Robot、Service三层协同，构建通用运输机器人网络。

在AI层，卡尔动力训练出具备极强泛化能力的Truck Foundation Model，引入世界模型进行技术验证，结合强化学习突破端到端瓶颈，实现复杂编队任务的自主决策，并可适配单车、矿区、戈壁等多区域多载具形态。

在Robot层，推出KargoPlatform Gen®5.0运输机器人与L4重卡通用硬件平台，以“极致简单、安全、智能”为核心，实现自动驾驶系统性能稳定性50倍以上的提升，能满足十万台量级L4重卡的落地运营需求。

在Service层，通过云端智能调度平台与网络化运力运营服务，保障智能机器人与L4重卡网络在多路线多场景中的高效安全运转。

效率和安全指标每年提升3到5倍，引领 L4高质量发展

“安全是L4的下限，效率是L4的上限。L4行业的高质量发展需要效率和安全的协同进化。”王珂总结道，通过KargoBot Inside战略的深度落地，卡尔动力将推动L4的效率和安全指标每年以3至5倍速度成长。

从百台级规模化运营落地，到AI、Robot、Service三层协同的通用运输机器人网络构建，卡尔动力正在将“物理世界的流动智能”从概念变为赋能千行百业的基础设施。随着这张网络加速覆盖物流全场景，实体经济的高质量发展将迎来强劲的AI动力。