作者 ｜ 赵婧初

编辑 ｜ 郭志豪

车东西7月24日消息，昨日，卓驭科技常州工厂正式落成投产，卓驭科技CEO沈劭劼在开业仪式演讲中分享了常州工厂落地的战略思考和未来规划。

▲卓驭科技常州工厂竣工暨开业仪式现场（左三为卓驭科技CEO沈劭劼）

据官方介绍，新工厂主要生产视觉感知系统、域控制器、激光雷达等智能核心零部件，并承担相关产品的制造与检测。

随着常州工厂的启用，卓驭形成了“深圳+常州”双智造基地布局，在乘用车、商用车及无人物流等方面的规模化制造与交付能力进一步增强。

当日，卓驭还开放了城区智能辅助驾驶试乘体验，进一步展示其原生多模态基础模型在辅助驾驶方面的预判意识和控车逻辑。

此次投产的常州工厂，是卓驭继深圳之后建设的第二座制造基地。

官方信息显示，卓驭于2025年10月20日与常州国家高新区签约建设智能驾驶系统项目，并于同年11月底开工建设。今年2月底完成产线入场，从项目启动到建成交付历时73天。

▲卓驭科技常州工厂建成时间线

根据沈劭劼介绍，常州工厂建筑面积约5564.53㎡，沿用深圳工厂德系制造标准，主要用于生产和检测视觉感知系统、域控制器、自研激光雷达等关键零部件，为卓驭智能辅助驾驶产品提供硬件支撑。根据规划，工厂未来员工规模将超过100人。

卓驭官方披露，新工厂将分阶段释放产能。

今年下半年，常州工厂将率先导入3款商用重卡产品和1款无人物流车产品的域控制器生产，并完成IATF 16949、ISO 14001等质量管理体系认证。

2027年，工厂将进入稳定运营阶段，导入更多新产品，并逐步承接乘用车域控制器、补盲雷达、车载无人机等产品的量产任务。

后续工厂会进入弹性扩展阶段，面向更多客户持续释放量产能力，支撑更多新业务增长。

在管理体系方面，常州工厂计划导入IATF 16949、VDA 6.X、ESD和Formel-Q等标准，覆盖信息安全、职业健康、质量管理、软件开发、静电防护及供应商管理等环节。卓驭还计划将IQ.PILOT项目（一汽–大众与其联合开发的增强驾驶辅助系统）所采用的工程质量管理方法应用于常州工厂。该公司此前已完成大众A-SPICE CL2等级审核。

▲卓驭科技常州工厂管理体系

今年4月，卓驭发布了“移动物理AI，智能一切移动”战略，并推出面向移动物理AI的原生多模态基础模型，希望通过统一的模型底座服务不同车型及业务场景。

根据公司披露，该模型支持视频、文本、动作、语音和地图等多模态信息的统一表征，训练数据覆盖智能辅助驾驶、移动机器人等场景，应用方向包括乘用车、商用车、无人物流和Robotaxi。

与模型相配套的硬件产品包括覆盖200TOPS至1400TOPS算力的域控制器，以及惯导双目、惯导三目、长短焦视觉模组、激目2.0激光视觉前融合方案和纯固态近距激光雷达“知周”等产品。常州工厂将承担上述部分硬件及后续新增产品的生产任务。

▲激目2.0

更值得关注的是，沈劭劼在演讲中还提到，卓驭并未将L2组合辅助驾驶与L4自动驾驶割裂看待，二者共享同一套原生多模态基础模型底座，L4仅在此基础上叠加更严格的ODD检测、冗余安全降级和后台运营系统。

▲卓驭规模化L2&L4自动驾驶运营计划

官方数据显示，截至目前，卓驭已携手35家合作客户及生态伙伴，形成覆盖主机厂、运营方等多层次合作体系，业务覆盖乘用车、商用重卡、商用客车、无人物流及Robotaxi等多个领域。

其中，在乘用车领域，卓驭科技目前累计量产车型已超50款，定点合作车型超过130款。公司表示，所有搭载SA8650和SA8775芯片的车型将陆续升级到高悟性端到端4.0及更高版本，所有搭载TDA4-VH芯片且具备OTA能力的车型将陆续升级到高悟性端到端3.0版本。

▲与卓驭合作的乘用车车型

在商用重卡领域，卓驭已与7家商用重卡企业开展合作，首款高速NOA产品进入量产阶段。

▲与卓驭合作的商用重卡车型

在商用客车领域，卓驭与宇通集团合作开发商用客车城市NOA，计划于今年第四季度量产交付，2027年将覆盖更多客车品类。

▲卓驭与宇通集团合作开发商用客车城市NOA

沈劭劼介绍道，在无人车领域，今年7月，无人物流车将率先开启试运营；Robotaxi服务也预计在今年下半年开启试运营。

▲卓驭Robotaxi业务规划

开业仪式结束后，车东西还体验了卓驭原生多模态基础模型在真实城区道路中的表现。

此次试驾路线以常州城市道路为主，重点展示城区NOA能力，包括自主跟车、车道保持、主动变道、障碍物绕行以及路口通行等典型城区驾驶场景。

在跟车过程中，面对前方车辆加减速，系统能够较快完成响应，并保持相对稳定的跟车距离。车辆整体加减速较为平顺，没有出现明显的急加速或急制动情况。

▲车辆跟车情况

在T字路口，当有车辆突然从盲区穿出时，系统能够及时识别到该车辆并迅速完成减速，体感上比真人驾驶员反应速度略快，整个处理过程较为连贯，防御性驾驶能力比较强。

在路口，当信号灯即将变黄时，系统能够提前降低速度，根据当前通行条件决定是否继续通过路口，整体驾驶节奏较为平稳。

▲车辆可以在即将变灯时平稳减速

在排队等灯时，车辆可以自主选择更优车道，整套动作比较果断，但不会生硬地抢道。

▲车辆可以自主选择更优车道

面对道路上的慢车及临时障碍物，车辆也能够找到恰当的变道时机主动绕行，没有出现频繁修正方向的情况，整体决策逻辑接近人类先看局势、再做决定、最后平顺变道的日常驾驶习惯。

▲车辆可以自主绕行

在狭窄街巷行驶过程中，对向来车时车辆可以完成极限会车操作，在人车混行环境中也一直为两侧非机动车和行人预留了安全距离。

从现场体验来看，此次实测主要围绕城市道路的常见场景展开，重点展示了卓驭原生多模态基础模型在城区NOA中的感知、决策和控制能力，其智能辅助驾驶系统能够做到一边观察、一边试探、一边修正，而不是机械地执行程序，整体表现越来越像人类。

对于卓驭而言，常州工厂的投产意味着其在深圳之外新增了一座智能制造基地，也进一步完善了“深圳+常州”从研发到制造，再到大规模交付的产业链布局。

工厂落成与城区NOA实测的平稳表现，展现了卓驭科技在前沿AI算法与制造硬实力上的双向发力。

随着原生多模态基础模型打破乘用车、商用车与无人车的边界，卓驭的智能辅助驾驶技术正加速向更广泛的“移动物理AI”泛化。

在规模化交付与多场景贯通的双重加持下，全场景物理智能的真正普及，或许比行业预想的来得更快。