每日车讯汇
2026-09-18
AI技术向垂类行业的纵深发展,是AI“生产力化”的重要契机和标志。殊途同归,目前全球众多头部AI企业已经走出类似的发展路径:跳出简单的“工具售卖”,依托行业数据与业务经验,提供决策甚至全流程执行服务。
比如AI数据咨询服务领域的Palantir,不主打通用分析软件,核心是数据整合+行业语义模型+AI决策一体化架构。其在疫情期间为英国医疗体系搭建资源调度模型,提升40%资源分发效率,客户采购的本质是风险判断、调度决策能力,而非一套软件。
其次如医疗AI平台TempusAI:核心壁垒不是AI模型,而是海量多模态临床医疗数据。它将医生诊疗经验、临床流程转化为智能诊断体系,依靠独家行业数据持续迭代产品,实现AI深度嵌入医疗业务。
再比如Harvey法律AI:从基础的AI问答工具,开始讲服务覆盖到并购尽调、合同审查、诉讼筹备全法律工作流,依托行业知识搭建Agent体系,商业模式升级为“SaaS+Agent+行业执行平台”,直接协助律师完成完整业务工作,在2026年3月,其估值达110亿美元。
上述所有海外案例共同指向统一趋势:传统SaaS交付工具,新一代AI垂直SaaS交付依托行业Know-how的判断力,叠加Agent后更进一步,直接提供完整业务执行力。
这一转型路径,国内汽车金融企业易鑫早已落地实践。依托自研Agentic大模型XinMM-AM1,易鑫把汽车金融全流程业务打包为可对外输出的AISaaS平台,不再只提供单一风控工具,而是为银行、主机厂等合作方提供从进件到贷后的整套自动化业务执行方案,是上述通过AI技术,升级、辅助“行业业务能力”的逻辑。
声明：本文由车市号作者撰写，仅代表个人观点，不代表网上车市。文中部分图片来源网络，感谢原作者。
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