大模型正在重新划分智能座舱的竞争边界，科大讯飞也在寻找新的增长空间。

10月21日，科大讯飞发布星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0。这套系统尝试让车机不只听懂指令，还能理解复杂需求，并调用不同服务完成任务。

多年来，车载语音是科大讯飞在汽车供应链中的重要业务。随着大模型进入汽车，智能座舱的竞争也从语音识别，逐步延伸到意图理解、任务执行和服务整合。对于讯飞来说，3.0既是一次产品升级，也是拓展业务边界的新尝试。

交互体验升级：从简单指令到复杂任务

过去，车机语音主要用于执行相对明确的指令。

用户说出“打开空调”“播放音乐”或“导航到某地”，系统识别后完成操作。随着车机功能增多，用户的需求也越来越复杂，有时需要经过多个步骤，甚至调用不同应用。

星火智慧座舱3.0试图进一步处理这类任务。系统引入MasterAgent，负责理解用户意图、规划任务并协调相关服务。

例如，用户希望寻找一家合适的餐厅，再安排后续行程，系统需要识别其中的条件，并尝试调用相应功能，而不是只给出文字回答。

科大讯飞公布的数据显示，其复杂出行意图理解正确率达到95%以上。这一指标反映了系统理解复杂需求的能力，也体现了讯飞在自然语言交互上的技术积累。

除了任务处理，3.0还加入了用户记忆、多音区交互和多模态感知等能力。系统可以记住用户的部分偏好，在多人乘车时区分不同乘员的需求，并结合语音、视觉等信息理解车内场景。

比如，前后排乘员可能有不同的影音需求，多音区技术可以让交互更有针对性。影音方面，讯飞也将声场分区、主动降噪等技术纳入整体方案。

这些功能背后，是云端大模型与车端模型的协同。复杂任务可以借助云端能力处理，一些对响应速度或网络连接要求较高的任务，则可以在车端运行，以适应不同的使用场景。

从功能布局来看，3.0不再局限于语音识别和指令执行，而是尝试把意图理解、任务规划、座舱交互和外部服务连接起来，让车机从响应单一指令，进一步走向处理更完整的需求。

车载语音龙头新挑战：如何破局 AI 座舱？

科大讯飞向更完整的座舱方案拓展，有一定的业务基础。

盖世汽车研究院数据显示，2026年1至8月，科大讯飞在中国乘用车市场的语音装机量约436.1万套，市场份额为42.7%，位居第一。

多年来积累的技术经验和客户资源，为讯飞拓展AI座舱业务提供了有利条件。

不过，AI座舱涉及的技术和服务更广，竞争者也更多。云厂商提供大模型和云服务，汽车电子供应商擅长硬件与系统集成，车企则掌握整车平台和用户体验的定义权。

如何将语音领域的优势延伸到更广泛的座舱业务，是讯飞接下来需要面对的课题。

这也是讯飞推出3.0的商业考量：从提供语音识别、合成等单项技术，转向整合大模型、座舱软件、音频技术和服务生态，争取更多车型项目，并提升单车配套价值。

与支付宝启动的“讯宝计划”，也体现了这一思路。通过接入停车支付、点单等服务，讯飞希望让AI不只听懂用户需求，还能直接帮用户完成一整套操作。

对于车企而言，是否采用这些新能力，还要看实际体验、整体成本和落地效果。如何在自身研发与外部供应商之间找到合适的合作方式，也将影响讯飞后续的业务拓展。

从车载语音到AI座舱，大模型为科大讯飞打开了新的发展空间。能否将已有的技术和客户优势转化为市场竞争力，还要看产品能否获得更多车企和用户的认可。