新工具箱简化NXP处理器上的电池管理系统设计、测试和算法部署工作流

MathWorks 今日宣布，和全球领先的汽车处理厂商NXP^® Semiconductors（恩智浦半导体）合作推出用于电池管理系统（BMS）的Model-Based Design Toolbox（MBDT）。该工具箱支持工程师在MATLAB^® 和Simulink^® 中进行BMS应用的建模、开发和验证，自动从MATLAB为NXP电芯控制器生成C代码，并支持NXP的软件解决方案，BMS SDK组件。

BMS对电动汽车至关重要，因为它可确保为这些高级车辆提供动力的电池包具有最佳的性能、耐久性和安全性。BMS设计流程越来越依赖建模和仿真来微调算法，以适应电动汽车的特定电芯类型和电池包配置。基于模型的设计支持BMS算法的高效设计，提供一种在不同场景（例如驾驶习惯、环境条件和故障情形）下进行仿真测试的方法。MBDT for BMS使工程师能够轻松地从Simulink模型直接转换为在NXP处理器上运行和测试BMS算法。此功能可简化BMS开发过程，加速原型构建和测试阶段。

恩智浦（NXP）半导体首席技术官Lars Reger表示：“我们很高兴与MathWorks合作来支持汽车工程师开发下一代BMS解决方案。使用MBDT简化在NXP处理器上的直接测试具有众多优势，包括更快的设计迭代，从而支持工程师在设计过程中提前发现和解决问题，缩短上市时间。”

MBDT for BMS解决方案弥合了理论设计与实际应用之间的差距。工程师可以直接在NXP处理器上实现其Simulink BMS模型，无需任何手动编码，从而保持其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS产品具有集成输入／输出（IO）连接功能。该功能支持工程师对其BMS系统执行动态、真实的测试，提供来自早期硬件原型的即时反馈，并深入了解在各种工况下的系统性能。这种级别的测试对于确保BMS解决方案在真实场景中的可靠性和安全性至关重要。

MathWorks首席研究员Jim Tung表示：“我们让工程师在Simulink中创建BMS算法，然后直接在NXP处理器上运行这些算法，从而简化并加速开发过程。电动汽车市场的增长需要更高效、更可靠、更安全的电池系统，像MBDT这样能够简化和增强工程过程的工具将至关重要。缩短开发时间、简化测试和加速市场进入，将让您在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。”