在本月，特斯拉正式向外部用户推送了FSD V13.2版本，这是V13的第一个版本，更新的内容也很多。在这里我们挑几个重点说一说。

在能力上，马斯克之前在X上回帖称，和V12.5.4相比，13.2版本能力提升了5倍。模型参数量增加3倍，基于时序的推理能力大幅提高。

这一版本还集成了召唤、倒车和停车功能。在窄路掉头的能力也得到了提升。

在功能层面，FSD V13支持Park 2 Park，也就是我们国内常说的车位到车位的版本。

最近有很多海外博主发布了相关视频，开进停车场后，让FSD自己开出来。从演示的效果来看，V13.2 在无学习的情况下，能够自己选对出口。

但是有一说一，这个停车场的环境还是不比国内复杂。

另外还有一位博主做了V13.2对比Waymo的视频。

他表示相同的起点和终点，两辆车都无需干预就到达了目的地，但特斯拉表现更好仅用了15分40秒，Waymo则用了43分钟。

但是这样的对比也只能图个乐呵，因为这两套“点到点”的系统，从出发开始就是完全相反的方向，在路上遇到的环境也是不同的。

对比新势力怎么样

当然最重要的还是要和国内新势力云对比。

车位到车位是国内在卷的方向之一，我们根据海外博主的视频来看，特斯拉在无学习的情况下，能够自行找到出口，并且即便做连续的绕圈还有雪地环境干扰，它也能找到出口。

不管是从技术架构、训练数据量还是功能落地层面，这套系统都要比国内新势力领先一些，唯一的疑问是，放在国内更复杂的场景里，它是否还有这样的表现。

目前新势力也都在做车位到车位的方案，目前只有理想全量推送了车位到车位的功能，华为ADS 3.0演示了车位到车位、路边0速启动的功能，但是从技术方案上来看，是做了场景的拼接，并且停车场还需要采集。

小鹏宣布将在下一个大版本推送一段式技术方案的车位到车位，极氪也宣布将在明年初推送具备自主通过“四道闸”的车位到车位，也就是从停车场-城市路段-高速ETC-停车场的全场景贯通。

另外这段视频中，特斯拉在极窄路段下实现了掉头，理想、华为、小鹏都具备掉头能力，但不具备自主换挡掉头。

作为技术方案先行者的特斯拉在技术、数据和算力上要领先于国内新势力，但就像老生常谈的那样，FSD到国内有着怎样的能力？会不会比新势力能够实现的功能水平更高、体验更好？

这个问题的答案，距离揭晓似乎越来越近了。