会议室的白板上密密麻麻写满了公式和架构图，郑韶辉刚刚结束与研发团队的技术讨论。作为中国最早一批投身量子产业化的人，他亲身经历了这个领域从实验室的冷板凳，一步步走向资本市场热赛道的全过程。

早在2001年，当日内瓦大学科学家创办的瑞士IDQ率先开启量子密钥分发商业化时，郑韶辉便已关注其商用潜力。如今，他创办的灵光量子，正专注于光量子计算路径，旨在为中国在全球量子竞赛中抢占关键地位。

中国量子产业化之路：从领跑量子通信到攻坚量子计算

郑韶辉进入量子领域的时间点，正是中国量子产业艰难的起步阶段。2009年，郑韶辉博士参与投资的安徽国盾量子成立，专注于量子保密通信；2012年，由郑韶辉博士创立的浙江九州量子开启量子通信市场化运营。“早期大家都在摸索，量子通信是相对容易产业化的方向。”他回忆道。

随着技术积累，国盾量子、九州量子先后开始向量子计算领域延伸。直至2017年，中国首家专注量子计算的商用公司图灵量子成立，标志着中国量子科技完成了从聚焦量子通信到同时攻坚量子计算的战略拓展。郑韶辉的职业生涯贯穿了这段历程。从最初投资布局到如今亲自创办灵光量子，他参与了量子产业化的多个关键节点。

十年之约:通用量子计算机将在十年左右成为现实

对于量子计算的未来，郑韶辉给出了明确的时间表：通用容错量子计算机将在十年左右成为现实。

“这不是盲目乐观，”他解释道，“基于当前技术进展和产业投入，行业普遍认为在超导、光量子等特定路线上，实现这一里程碑大约需要十年。”

量子计算发展遵循明确的三阶段路径：原型机验证、“量子优越性”展示的NISQ阶段，以及最终的通用容错量子计算机阶段。目前全球量子计算正处于从NISQ向FTQC过渡的关键窗口期。

“就像攀登珠峰，我们已经建立了大本营，正在向更高的营地前进。”郑韶辉比喻道，“最后的冲刺最艰难，但也最令人兴奋。”他特别提到一些企业的激进时间表，如PsiQuantum计划2027年底前交付百万量子比特商业级量子计算机，Quantinuum目标2030年前实现通用容错量子计算。“这些时间点看似大胆，但反映了产业界的信心。”

当前：量子计算与人工智能的融合成为产业新趋势

谈起量子计算与人工智能的融合，郑韶辉眼神中闪烁着兴奋。“这不是选择，而是必然。” 他详细解释道，人工智能的发展正面临算力瓶颈，而量子计算的并行处理能力有望指数级提升AI效率。“想象一下，现在需要数月训练的复杂模型，未来可能只需几小时。” 这种融合是双向的。

量子计算为AI提供强大算力支持的同时，AI技术也能帮助优化量子系统控制、误差校正等关键环节。

“它们是天然的合作伙伴。”郑韶辉预测，未来计算架构将是混合型的，经典计算与量子计算协同工作，共同处理不同类型的任务。“就像人类大脑的不同区域分工合作。”

挑战与机遇:量子产业化是场马拉松，需要耐心与耐力

尽管前景广阔，郑韶辉并不回避当前面临的挑战。“量子比特的稳定性、纠错技术、系统集成……每一个都是硬骨头。” 他特别强调了产业化的重要性：“实验室技术突破只是第一步，真正的挑战是如何将其转化为稳定可靠的产品。”

作为光量子计算路径的探索者，郑韶辉深知这条赛道的特殊性。“光学系统相对稳定，但集成度提升面临独特挑战。我们选择‘宽度一厘米，深度一万米’的策略，专注于这一路径的深耕。”

对于中国企业在这场全球竞赛中的位置，他持一种务实而积极的乐观：“中国科技企业已经在量子通信领域证明了自己从技术追赶到局部领先的能力。量子计算是一场新的马拉松，它的赛道更长、门槛更高，最终比拼的不仅是单点突破，更是整个产业生态的持续耐力与协同创新。” 他进一步解释道，“这需要耐心，更需要有耐力。”