在头部智驾玩家助攻下，合资新能源阵营已经打响“阵地收复战”。数据显示，仅在今年7月，主流合资品牌新能源车零售销量同比增长36%。

根据行业综合销量统计，丰田铂智3X、别克至境E7和东风日产NX8分列合资新能源车型前三。三款产品在品牌、定位和动力形式上各不相同，却做出了同一个选择——高阶辅助驾驶版本均采用了Momenta参与开发的方案。

再往更高价格带看，新世代BMW iX3、全新奔驰长轴距GLE SUV两款车的辅助驾驶系统同样有Momenta参与。

从合资新能源车到宝马、奔驰等豪华品牌的新车项目，Momenta正在进入定位、架构和开发标准明显不同的产品。这样的合作跨度，说明Momenta已经具备跨价格带、跨品牌体系适配和量产交付的能力。

这些量产成果，也开始反映在财务报表上。8月31日，Momenta发布上市后的首份半年报。2026年上半年，公司实现营收16亿元，同比增长76%；经调整净亏损降至1409.7万元，同比收窄97%。截至目前，搭载Momenta方案的量产车已经超过110万辆。

不过，即使这一数字继续增加，L2量产也不是Momenta想要到达的终点。在业绩电   话会上，Momenta CEO曹旭东将公司的规划比作“造火箭”与“登月”——L4无人驾驶是希望到达的“月球”，规模化L2量产则是在为这次远行“造火箭”。

对Momenta来说，L2首先是一门需要脚踏实地做好的生意。它带来收入、验证交付能力，也不断积累真实道路数据。但在其规划中，这些量产成果并非与L4无关的阶段性成绩，而是“造火箭”的一部分。

“上车”超110万辆，先把“火箭”造出来

自动驾驶行业曾长期争论，通往L4（完全自动驾驶）究竟应该从量产辅助驾驶逐步推进，还是另起炉灶，直接从限定场景无人驾驶做起。

这种争论并非没有原因。早期以Robotaxi为代表的L4探索，通常依赖高精地图、限定区域和专用车队；量产辅助驾驶则必须兼顾硬件成本、车型适配和用户接管，两者的产品边界和工程目标并不相同。

随着端到端和世界模型的发展，二者之间可以共享的部分正在增加。L2不会简单“升级”为L4，但在量产中积累的数据、模型和工程体系，可以成为L4的基础。

Momenta选择先用L2量产“造火箭”。目前，搭载其方案的量产车已经超过110万辆，累计实车里程超过150亿公里，并从中提炼出超过1亿段高价值训练数据，每日仿真里程超过1000万公里。

不过，只靠车多、里程长，已经很难证明技术领先。数据规模不会自动转化为模型能力，行业比拼的重点，也正从数量转向转化效率。

曹旭东在北京车展期间将原始数据比作“含矿量很低的铁矿石”。

按照他的判断，原始数据本身只贡献约10%的价值，剩余90%来自数据筛选、模型训练、迭代和验证所组成的体系。拥有“矿石”只是起点，能否把它转化为模型能力，才是门槛。

同样的逻辑也适用于客户和车型数量。如果每增加一个客户，都需要重新组建团队、重新开发一套方案，规模越大，定制和交付成本反而可能越高。

Momenta的做法，是通过主线复用、工具化和自动化，让一个项目积累的能力继续用于下一款车。Momenta在业绩会上披露，依靠这套体系，单车型开发已从过去约400人投入两年，缩短至数十人投入约三个月。

只有当车型数量增加的速度快于开发投入的增长速度，定点和量产规模才会转化为商业优势。对Momenta来说，“上车”110万辆既是已经跑出来的量产成果，也是继续投入L4的数据、工程和商业基础。

没错！L2不能替代L4，却可以先把“登月”需要的火箭造出来。

打磨世界模型，让同一套能力延伸至L4

连接L2与L4的，是Momenta正在推进的世界模型基座平台。

Momenta将R7世界模型的训练和迭代分为预训练、闭环仿真和强化学习三个层次。

其中，预训练让模型从海量数据中学习物理规律、常识和因果关系；闭环仿真让系统推演自身行为变化时周围环境将如何演变；强化学习则让模型在虚拟环境中反复试错，寻找更安全、更合理的驾驶方式。

简单来说，预训练解决的是如何理解世界，闭环仿真和强化学习则进一步训练模型如何在这个世界里行动。模型拥有基本常识，并不等于已经学会如何开好一辆车。

据Momenta在业绩会上披露，R7世界模型在多个场景中的表现较R6提升了三至五倍，同时可以沿用R6的传感器和芯片配置。这意味着车企无需为新模型额外提高硬件规格，也降低了R7进入量产车型的硬件门槛。

这背后，是Momenta由数据、算力、模型和业务构成的飞轮。

更多量产车型带来更多真实道路数据，商业收入则为算力投入提供支撑；数据和算力推动模型能力提升，进而带来更多车型定点。新项目落地后，又会产生新的数据和收入，推动飞轮进入下一轮。

同一套世界模型还会延伸至L3、Robotaxi、Robovan和Robotruck。这意味着Momenta并非为每条业务线重新开发一套算法，而是让不同业务共享数据、模型和工程底座。

量产乘用车提供规模、数据和收入，无人驾驶业务则测试系统在复杂场景中的能力上限。不同场景产生的数据和经验，又可以重新汇入世界模型。

按照Momenta的规划，在法律法规允许的条件下，L3功能预计于2027年进入量产车型。

Robotaxi已经在上海、苏州、无锡、深圳、阿布扎比、慕尼黑等城市开展测试或运营，并与多家国内外出行平台建立合作，计划2026年内在上海和阿布扎比启动面向公众的商业运营；Robovan则已在苏州开展小规模试运营，合作方集齐邮政、京东、顺丰、三通一达等主流快递公司，覆盖快递接驳、夜间配送、生鲜食品、快消品、社区团购、五金器件等场景，实现全天候、高效率的无人化运输

Momenta并非简单按照L2、L3、L4依次推进，而是以量产业务继续扩大L2规模、推进L3，同时让无人业务向L4展开，几条业务线共享同一套世界模型底座。

写在最后：

当市场还在讨论为什么越来越多车企选择Momenta时，这家公司已经开始为下一阶段做准备。

量产车产生数据，数据推动模型迭代，更强的模型再进入更多车型。这套循环能否持续转动，决定了Momenta的“火箭”能够飞多远。

从首份半年报来看，Momenta已经完成了重要一步——把L2量产做成一门能够规模化运转的好生意。

接下来，这些积累能否继续转化为L4能力，并支撑规模化落地，才是“登月”故事下一章需要回答的问题。