10 月 20 日，以 "Change・改变" 为主题的 2026 奇瑞全球创新大会在这里开幕，包括行业协会、地方政府、多所高校在内的超过 3000 名海内外伙伴到场，奇瑞借这场一年一度的活动，发布了面向 2035 的瑶光 2035 战略。

在芜湖奇瑞全球技术创新中心的展区里，一台试运营的 Robotaxi 停在中央，旁边是一架载人 eVTOL 飞机，更远一点的地方，交警机器人正在示意车辆停靠，机器狗则在人群中穿行，不时停下来和观众互动。这些原本分属不同行业的东西，被奇瑞集中摆在了同一天、同一个屋檐下。

奇瑞董事长尹同跃的说法很直接。他说奇瑞是一家 "披着车企马甲" 的高科技创新公司，AI 就像一颗火种，推动这家公司从传统车企，转向面向 2035 的高科技产业生态集群。奇瑞强调自己布局 AI 已有 20 多年，这不是一句新口号，关键在于它把造车积累的技术，复用到墨甲人形机器人、Robotaxi、eVTOL、能源、农机等更多行业，让 AI 从汽车延伸到物理世界的各个角落。

在奇瑞的盘子里，汽车既是卖出去的产品，也是各项技术最先跑通的试验场，先在车上验证，再向更多行业复制。按尹同跃的表述，奇瑞的高科技产业生态集群要具备五个特征，分别是全生命周期的电动化、高度协同的智能化、全球视野的品牌向上、深度融入的国际化、开放共生的生态化。这五个特征说白了，就是在产品、技术、品牌、市场、合作五个维度上，同时向智能化的方向靠拢，而不是只改一处。

技术层面，奇瑞发布了为物理 AI 而生的垂类基础大模型 CheryMind，把它作为走向 AI 驱动企业的核心引擎，让造车业务更智能，也让产品更懂人和世界。同时发布的是自主可控的紫微芯片，分为 C、S、M 三个系列。其中紫微 S1500 是 SiC 芯片，最高效率 99.6%，最高工作温度 200 摄氏度，主打高温可靠、低损耗和安全。

紫微 C100 则是专为物理 AI 端侧部署设计的车规级芯片，采用多核异构架构，针对 100B 物理世界模型做了专门优化。一套大模型加上自研芯片，奇瑞希望的是把技术的根基攥在自己手里，而不是停留在简单的功能叠加。奇瑞把这些技术组合称作一次范式变化，从过去的 "功能叠加" 走向 "原生进化"。

围绕 "1 个技术底座、4 个自由" 的框架，四位博士分别讲了出行、能源、粮食、生活四个方向，每个方向对应一种具体的自由，跨度虽然大，背后其实是同一套 AI 底座在支撑，把一项项技术复用到了不同的场景里。出行自由方面，奇瑞整合全球资源发布了全维世界引擎 AWE，还有面向全球市场、原生前装的 Robotaxi 汽车智能体，支持 L4 级无人驾驶，另有一款全自主复合翼载人 eVTOL 飞机智能体，飞行速度 120 公里每小时，续航超过 1 个小时，把出行场景从地面扩展到水陆空。从汽车到飞机再到服务机器人，奇瑞想覆盖的，是人们在路上、在城里、在天上会碰到的种种通行问题。

能源自由方面，奇瑞与宁德时代合作的迅龙秒充，实现了充电 5 分钟、续航增加 500 公里，把等待时间压缩到一杯咖啡的工夫。超导充电则覆盖电动车、电动船等更多场景。还有行业首个商业化落地的交流 V2G 技术，车辆可以接入电网，利用电价差变成能给用户带来收益的能量资产。充电、换电、车网互动，几件事被放在一起，指向的是让补能这件事本身不再成为负担。

粮食自由被奇瑞称作一切自由的基础，纯电农机智能体把能耗成本降低了 74%，将耕、种、管、收、运整个流程串起来，目的是提升农业生产力。生活自由指向服务机器人，交警机器人、导医机器人、儿童陪伴机器人组成机器人矩阵，覆盖公共服务和民生陪护，让技术真正走进日常生活，而不是停留在展厅的玻璃柜里。

人才和合作层面，奇瑞与中国科学技术大学的合作再度加深。继 2025 年 3 月成立 "中国科大－开阳汽车先进技术联合实验室" 之后，双方在大会现场共同揭牌 "2050 未来学院"，把它定位为前沿技术的策源地和高端人才的孵化器，希望打通从基础研究到产业验证的通道，让学术力量有产业场景，也让产业需求有学术支撑。从联合实验室到未来学院，奇瑞想拉长的，是一条从论文到产品的完整链条。

这些技术大多能在现场的 "未来城" 里直接体验。观众可以坐进试运营的 Robotaxi，近距离接触 eVTOL，看交警机器人指挥停靠，感受 V2G 的运营方式。在补能中心体验无感补能。在智能农机区看无人农机作业。还能进瑞享无人超市自助购物，体验 AI 导医和健康筛查。整座未来城把抽象的技术参数，变成了可触、可观的日常，让观众不再只是看展品，而是体会这些技术如果真用起来会是什么样。对一家车企来说，把发布会做成能上手体验的场合，也算是对自家技术的一次当面检验。

技术进化到底为了什么，奇瑞给出的答案是解决出行、能源、粮食、生活这几个具体场景里的问题，而不是单纯堆参数。方向讲清楚了，剩下就看这些技术能不能如期落地，以及落地之后，普通用户是否真的因此少一点等待、少一点麻烦。